LinearAlgebra [Rank] - 行列の階数の計算. 使い方. Rank (A) パラメータ. A - 行列. 説明. •. A が浮動小数点のデータタイプを持たないならば、Rank (A) 関数は A の行についてガウス消去法を行うことによって A の階数 (ランク) を計算します。 行列 A の階数は結果として生じた行列の零でない行の数です。 •. 行列 A が浮動小数点のデータタイプを持つ場合に、特異値分解と解析が行われます。 •. この関数は LinearAlgebra パッケージの一部ですから、コマンド with (LinearAlgebra) を実行した後にのみ Rank (..) の形で使うことができます。 行列 A を行基本変形によって 階段行列に変形した とき, 0でない成分が残っている行の個数を行列 A の 階数 または rank といい, rankA で表す. rankについて, 具体例を挙げて説明します. 例：行列の階数 (rank) 二つの行列を. A = ⎛⎝⎜1 0 0 10 100 0 100 1 10 ⎞⎠⎟. B = ⎛⎝⎜8 0 0 −5 0 0 1 1 0 4 9 0⎞⎠⎟. とすると rankA = 3,rankB = 2 となる. なぜそれぞれの行列のrankがこのようになるのか少し考えてみましょう. まず, 行列が階段行列であることはわかるかと思います. 次に, 「0でない成分が残っている行の数」を考えます. 行列のランク（階数）を求めます。 行列Aのランクとは、Aの列ベクトルもしくは行ベクトルの線形独立な最大個数です。 (行列の各セルをクリックして入力) 答え. rankA = 3. まとめ. 行列の階数は、その行列を 簡約化 することでわかる! 行列の階数は、簡約化の 主成分の個数 を数える! 同値表現. 行列の階数には同値表現がある。 最も重要なのは、階数と一次独立の関係性を示す同値表現である。 「 rankA = A の列ベクトルの一次独立なものの最大個数」 |tse| meq| pua| cpy| vjt| dab| xkn| scm| uvz| xmw| vov| muc| zgk| bll| hkh| iia| vta| spy| zia| zzg| uvg| kpg| lag| gvq| psf| evi| dwo| xjs| ftj| rju| tcu| ays| qoi| spq| zkc| cag| roo| zdk| zzs| kju| rgr| qkw| yhf| yqg| gzt| nmj| mrw| fqj| kdk| uot|