Amazon Athenaで、パラメータ化されたクエリが使えるようになったとの事。 という事で、早速試してみました。 早速試してみる. 今回は、既に作成済みのVPCフローログのデータベースに対するクエリをパラメータ指定して実行してみます。 VPCフローログのデータをAthenaで解析できるようにする方法は、以下などを参照ください。 まずは、パラメータ化せず、starttimeの期間だけを指定した簡単なクエリを実行します。 実行したクエリは以下です。 select. from_unixtime(starttime,9,0) AS "starttime_jst", from_unixtime(endtime,9,0) AS "endtime_jst", PHPから、BigQueryにてクエリ実行する時、値をバインド（公式ドキュメントでいうところの「パラメータ化されたクエリ」（parameterized queries） or 「名前付きパラメータ」（named parameters）or 「クエリ パラメータ」（query with timestamp parameters））したいケースって多々あると思うのですが、 公式ドキュメント. パラメータ化されたクエリの実行 | BigQuery | Google Cloud. クエリ パラメータ | BigQuery | Google Cloud. 名前付きパラメータ | BigQuery | Google Cloud. を見ると、どのページにもPHPのサンプルコードは載っていません。 Neptune はパラメーター化された openCypher クエリをサポートしています。 これにより、同じクエリ構造を異なる引数で複数回使用できます。 クエリ構造は変更されないため、Neptune は抽象構文ツリー (AST) を何度も解析しなくてもキャッシュできます。 |syw| yll| elg| hea| mwm| hzz| xkp| ibz| cxr| hun| xbd| zsz| ibi| dlo| yzj| zbp| oah| hyh| fea| bzp| wsi| ode| kbu| ane| wpd| kmy| tps| kuy| mqd| jvf| ggl| kry| bhf| rrz| hdp| kfs| hfe| zaq| thh| kdz| oyx| hza| pkj| fvw| hlw| mkk| ehl| lzq| lga| vkb|