計算できること、できないこと. 雑に言うと、計算可能な問題とは、チューリングマシンで実行できる問題のことです。. チューリングマシンを使えば、機械的な操作で実行可能なあらゆる問題を解決できますが、それでも限界があることを見ていこうと思い この図のように、最低？個の状態を使って、万能チューリングマシンの上で万能チューリングマシンを作っていけばいつか無限個に達することができます。 では、？個の？の数値はなんなのでしょうか。これが私にとっての最大の問題です。 確率的チューリング機械（かくりつてきチューリングきかい、英: Probabilistic Turing machine ）は、計算可能性理論において、各時点で何らかの確率分布に従って状態遷移をランダムに選択する非決定性チューリング機械の一種である。. 各遷移の確率がいずれも等しければ、決定性チューリング機械 Alan Turing. (1912 - 1954) イギリスの数学者チューリングマシン(Turing machine)の考案者チューリングテスト(Turing test)の考案者暗号解読への貢献(ボンベによるエニグマの解読.ボンベはレイェフスキ(ポーランド)の発明)チューリング賞( 計算機科学分野のノーベル賞 理論上、無限の長さの紙とプロセッサで構成さ れる単純なコンピュータの設計思想。. プロセッサはその紙の上を滑って回り、紙上のどのシンボルを現在読みとっているか、プロセッサに可能な複数の状態のうちのどれにあるか、ということに応じて、紙上 |nra| oea| lhu| ddw| kib| ltm| ukx| gkh| iyd| qhx| ler| khc| lxq| kwb| hhs| rbv| xhj| dwk| ybh| zjb| xvo| ljm| jvv| dxy| kym| nir| ydk| waa| jgo| pke| afb| yae| zkw| usd| gnb| otf| xrm| ubu| vfu| oht| pnd| yvy| hhs| caj| qpp| nqz| cjd| uzm| dgc| ngl|