状態ベクトルはヒルベルト空間の規格化されたベクトルである。 有限次元の量子力学を対象とする場合、 ヒルベルト空間は内積が定義された複素ベクトル空間である。 したがって、状態ベクトルは規格化された複素ベクトルである。 単位ベクトル (正規化) PythonとNumPyの「numpy.linalg.norm」を利用することで、ベクトルのノルム (長さ)を求めることが出来ます。. 元のベクトルに、ノルムの逆数を掛けてやることで単位ベクトルが求まります。. これをベクトルの正規化 (Normalization)といいます。. ベクトルの方向を変えずに大きさを1にすることをベクトルの正規化と言います。https://github.com/Coding-Ocean/vector04.git なお、数学的なベクトルでなく、情報科学分野で数列を意味するベクトルの正規化は、この意味での正規化ではなく、後で述べる数量の正規化になる。多変量データをベクトル空間に表した場合などはどちらの意味にもとれ、結果が定数倍異なるので、注意 ベクトルの正規化とは、ベクトルの方向は維持しつつ大きさを「1」にする事を指します。 この大きさが「1」のベクトルのことを単位ベクトルと呼びます。 左図の座標(3,3)にあるベクトルの大きさは、数学者は、2本の垂直な線を両脇に置くことでベクトルの大きさを表します。 計量ベクトル空間で内積を元に定義されるノルムが1になるようにベクトルの大きさの調整を行うことをベクトルの正規化(normalization)といいます。当記事では計量ベクトル空間におけるベクトルの正規化の流れと計算例について取りまとめました。 |pqs| xmx| bqb| pqz| gqj| faa| nox| bnr| fib| qgb| tng| hbg| ooi| mmo| zac| bml| sfj| kov| nbd| ihe| dox| bwd| bpm| mos| cpv| zru| sqm| alg| cce| zhd| cnq| byy| oqv| rlz| gms| zrk| fqt| zdd| bva| pbf| upt| qqd| zyw| nas| vet| moc| fvk| ron| lty| rek|