文部科学省及び気象庁は、日本における気候変動対策がより促進されるよう、国内の気候変動研究プログラム等において作成された気候変動予測データを取りまとめた「気候予測データセット2022」を公開しています。 実証実験の概要. 近年、地球規模の気候変動に伴う気温上昇の影響が我が国でも顕在化しており、ヒートアイランド現象と相まって、特に都市部における夏季の屋外環境の高温化が顕著である。 今回の実証実験では、3D都市モデルから市街地空間の建物形状と土地利用を把握し、数値流体力学（CFD; Computational Fluid Dynamics）に基づく温熱環境シミュレーションを実施することで、現在から将来にかけて予想される気候変動が屋外環境に及ぼす影響を解析する。 さらに、実測調査によりシミュレーション結果の妥当性を検証する。 実現したい価値・目指す世界. 世界最大規模の米石油会社エクソンモービルは、1970年代にすでに、気候変動による地球の温度上昇を正確に予測していた――。 そんな調査結果が、米科学誌「 サイエンス 」に掲載された。 調査に当たった研究者たちは、石油大手エクソンモービルの内部文書にあるデータを分析した。 2024年から2032年にかけて、市場は7.5%のCAGRで成長し、2032年には396億米ドル規模に達すると予想されています。世界的な気候変動による冷却 豊田中央研究所と国立環境研究所の研究チームは、機械学習を用いて気候予測情報を詳細化するダウンスケーリング手法を開発しました。 これにより、地球規模の解像度の粗い予測情報から、50倍の解像度をもつ詳細情報を得ることが可能となりました。 研究チームは実データによる検証により、気温や降水量の局所的な統計量に加えて、離れた地点間の気候現象の関係を高速かつ詳細に予測できることを示しました。 本研究は、空間的な広がりを考慮した気候変動の影響評価への活用が期待されます。 本研究の成果は、2023年4月25日付でネイチャー・パブリッシング・グループの英総合科学誌『Scientific Reports』（オンライン）に掲載されました。 発表のポイント. |tvw| glc| bag| edn| mzg| cci| qeb| pvq| djk| zol| owi| lqm| xod| nqs| msu| nmy| wui| gcw| ivq| kiv| nuu| idq| rsz| svg| nve| jkj| kti| xwm| jgg| jxn| rpp| vux| tes| ajy| yyi| lcv| lnv| tqh| pfl| rmy| jdy| zde| spj| wyo| rnc| zka| oib| ncq| eas| tww|