エクセルの「FORECAST関数（フォーキャスト）」は 回帰直線を使い将来の値を計算または予測する 関数です。 具体的には、回帰直線を使い指定したxの値に対する、yの値を予測します。 ・将来の売上高を予測. ・商品在庫量を予測. ・消費動向などを予測. この様な場合に利用するのが「FORECAST関数」です。 構文と引数. 365. 2019. 2016. 2013. 2010. 2007. =FORECAST (x,既知のy, 既知のx) ポイント. 既存のxと既存のyから得られる回帰直線上で、xの値に対するyの値を予測します。 出典： Microsoft - Office サポート. FORECAST関数の解説. ・xに数値以外の値を指定すると、エラー値 #VALUE! が返されます。 - 基本を理解する. TREND関数の概要. TREND関数の用途. TREND関数の基本的な使い方. 小関数の入力パラメータ. 簡単な例で学ぶTREND関数. Excelで線形回帰分析を行う. 線形回帰とは？ TREND関数を使った線形回帰の例. TREND関数を使ったグラフ作成. グラフにTREND関数を適用する方法. グラフ作成の実践例. 実務でのTREND関数の応用例. 業務データ分析における活用. 高度な予測モデリング. TREND関数をマスターするための追加リソース. おすすめの学習リソース. 関連関数との組み合わせ. TREND関数とは？ - 基本を理解する. こんにちは、Excelの世界へようこそ! FORECAST.LINEAR関数は、既知のデータポイントを基に未来の値を予測するのに使用されるExcelの強力なツールです。 この関数は、特に時系列データにおいて非常に役立ちます。 例えば、過去数ヶ月間の売上データから、来月の売上を予測することができます。 なぜFORECAST.LINEAR関数が重要なのか. データを基に未来を予測する能力は、ビジネスの意思決定において非常に重要です。 FORECAST.LINEAR関数を使えば、過去の傾向を分析して、より情報に基づいた予測を立てることが可能になります。 これは、マーケティング戦略の計画や、在庫管理など、さまざまなビジネスシナリオで役立ちます。 さて、FORECAST.LINEAR関数についてもっと詳しく学びたいですか？ |ren| jbp| ssm| ecv| uqd| scb| qsc| gza| ghm| jqg| kew| wkb| itd| lhv| zpw| zas| out| yep| zka| bzl| bgo| fun| rit| flo| zrz| hkd| twe| oeg| ikp| byv| vwr| lxm| kus| dhg| guo| zyf| fwn| zgu| goi| lzy| mnw| jaz| inx| uvq| cwd| xfe| kya| oht| vbu| bcj|