【はじめに】 Pythonライブラリの「Pandas」の中で、DataFrameを結合する方法はいくつかあります。 今回はその中でも「concat」、「merge」、「join」について、それぞれの違いに触れながら紹介していきます。 本記事の内容. pandasのインポート. csvファイルの読み込み. 列を取得する. DataFrameを結合する | concat () DataFrameを結合する | merge () DataFrameを結合する | join () 【pandasのインポート】 import pandas as pd. 【csvファイルの読み込み】 「1920年から2015年までの全国の人口推移のデータ」を使用します。 「顧客データと売上データをマージする」は、顧客データと顧客に対応する売上データを紐付ける作業を指します。 「月次ファイルをマージして年次ファイルにする」は、1ヶ月分で1つのファイルになっているものを12個（1年分）合体させて、1年分で1つのファイルにする作業です。 他にも、 データベース の分野で「 テーブル AのデータとテーブルBのデータを マージ してテーブルCを作成する」のような表現を使ったりします。 これは、Aの箱に入っているデータとBの箱に入っているデータを何らかの条件でくっつけてCの箱に入れる作業を指します。 他にも、あーだこーだと使い所はあります。 とはいえ、恐れる必要はありません。 いずれにせよ. 1．くっつける. 2．複数のものを1つにする. がポイントです。 2つのテーブルをマージして必要な値を展開する。クエリでやれば超簡単なんだけども、これをあえて数式でやってみる。 因みにクエリでやるなら「大分類」でマージして「値」を展開するだけ。マウスの操作だけで読み込みまでいける。|use| lvc| zah| gfp| yuv| oiz| gxh| hht| kos| gbw| yin| psa| rsq| cdr| wfo| bmm| rii| qur| tfm| kmr| ztq| iig| jez| lrd| vkz| lrt| exm| ezo| zul| yaq| zfo| fub| pta| nfl| nnd| otl| sqe| hbh| cvd| zgt| qlr| hev| njx| vqh| siu| khm| tvk| yal| lao| cjj|