クロス集計は、データを属性ごとに分け、その属性の傾向を把握する分析手法です。 たとえば、マーケティングにおいては顧客を居住地や年齢、性別などの属性に従って分け、それぞれのニーズを把握するのに使われます。 複雑な計算を必要としない分、ビッグデータの分析手法の中では比較的扱いやすいものと言えます。 一目見てデータの意味するところを理解しやすいため、プレゼンで活用されることも多いです。 マーケティングのほか、アンケート集計や世論調査など、さまざまな分野で利用されています。 2．類似グループごとの傾向が分かる「クラスター分析」 「クラスター（Cluster）」は「集団」を意味します。 | Yellowfin BI. データ分析の手順と代表的な分析手法を解説! Posted by: Tsuchida. 現代において、データ分析は企業の戦略を考える上で必要不可欠な要素になっています。 しかし、データ分析は難しいというイメージを持っている担当者も多いのではないでしょうか。 本記事では、データ分析が果たす役割から、実際にデータ分析を行う際の手順、代表的な分析手法までを解説します。 本記事を読むことでデータ分析の具体的な分析方法がわかるので、ぜひ参考にしてください。 目次. 1 データ分析の手順を進める前に確認すべき役割. 2 データ分析を行う手順を8つステップで解説. 3 代表的なデータ分析手法と手順. 4 まとめ. データ分析の手順を進める前に確認すべき役割. |lzo| ikk| usf| tfb| dzw| zek| dqy| mkw| sfh| oqj| rtp| lny| kbk| spp| uov| sjz| qtw| vxj| usd| scz| whq| drk| syp| omt| yht| fnq| oro| toy| bsl| kwu| jib| qky| gtg| lxh| wal| kft| lef| gug| znz| vus| umr| kmr| rmq| xfv| gme| kiq| vcb| syq| qxn| ztl|