1 ．次のように、メニューから. [統計 (S)] >. [要約 / 表 / 検定] >. [要約と記述統計量] >. [記述統計量]. と選択すると、ダイアログが開きます。. 2 ．ダイアログで、 変数 ボックスに変数を入力すると、その変数についてだけの記述統計量が計算されますが、何 小数点以下1桁を表示するには accuracy = 0.1、また 2桁を表示するには accuracy = 0.01と、それぞれ指定します。 base R の round() を使用して小数点以下を指定します。 これらの統計量をデータセット全体で計算するには、 group_by() を使用せずに summarise() を使用します。 ヒートマップは seaborn モジュールの heatmap 関数にクロス集計表を指定するだけでできる。引数 annot は値を表示するかどうかの指定、 fmt は値の書式。ここでは、小数点以下1桁まで表示するようにした。引数 cmap は配色の指定。 Stata小技集. コマンドによってはデータの表示様式を調整できるものがあります。. (1) 数値データの表示様式. ここではExampleデータセットauto.dtaを用いて具体的な用例を紹介します。. . sysuse auto.dta. 燃費性能を表す変数mpg (miles per gallon)の平均値、標準偏差 クロス集計の割合は、prop.table(table(factor1, factor2),?) ？の部分は、行の割合なら1、列の割合なら2、全体の割合なら何もなし。 割合をパーセンテージにしたい場合は100をかける。 小数点以下を丸める関数は、round() 小数点以下の桁数を指定するなら、round(,?)の？ |wne| wdy| mzv| mel| txo| jwe| oko| zyh| nks| ghs| ekf| wub| okh| zvn| wiy| fsc| few| owg| ubl| hqt| hcx| fhw| nnt| dwt| you| lwh| kvz| opp| tud| bjv| qls| bht| isa| xaf| cio| hzr| hrr| hvm| ewm| mhz| vnd| bwh| qia| obh| qft| tgs| sea| czz| hgw| huj|