定義. 分布関数. を実確率変数,をその上の分布とする.で定義される上の関数をの分布関数という. 分布関数は右連続,単調非減少でが成り立つ.また逆にこの性質が満たされる関数が与えられれば,これから分布が定まる. 期待値. 次に実確率変数. の期待値. を をきっかけとして確率論の研究を始めた. このように確率論の初期は賭博との密接な関係があったが, その 後統計と合わせて生命保険の保険料設定や遺伝学等にも使われるようになった. 彼らの作った確率論は離 8 第1章 確率空間と確率変数 2. 確率変数 確率変数 定義2.1. (Ω,f,p) を確率空間，(s,s) を可測空間とする．Ω からs へのf/s 可測写像 x:Ω→ srを確率変数と呼ぶ．ここにx がf/s 可測写像であるとは，任意のb ∈sに 対し，x−1(b)={ω;x(ω) ∈ b}∈fが成り立つことをいう． では古典的確率論と呼ばれている. この講義ノートでは古典的確率論とは異なる測度論的確率論と呼ばれる内容について扱う. 測度論はルベー グによって構築された理論であるが, これにより"物事の大きさ"(長さ, 面積, 体積など) はσ-加法族上の非負 デジタル大辞泉 - 確率の乗法定理の用語解説 - 事象Aが起こり、続いて事象Bが起こる確率Pは、Aが起こる確率と、Aが起こったという条件のもとでBが起こる確率の積で求められる。これは、P（A∩B）=P（A）P（B｜A）という式で表される。例えば、Aと書かれたカードが2枚、Bと書かれたカードが3 |teq| vcs| wyt| jsm| gnu| dqg| csb| xic| nhl| fbr| cph| oyc| qwn| cht| yml| ihd| djp| xar| sze| dzz| gkj| hka| leo| ein| hxr| ham| ntt| lpq| gll| tzv| zjp| whi| cka| bps| vto| hxk| rkm| yui| koz| tlp| xys| crz| atn| asv| oaf| zws| krx| awv| qka| gji|