熱年代学の手法を用いた 日本原子力研究開発機構核燃料・バックエンド研究開発部門東濃地科学センター地層科学研究部ネオテクトニクス研究グループ 末岡茂 調査・分析方法 長期安定性研究への取り組み：赤石山地の侵食速度 ビッグデータ分析の手法. ビッグデータ分析を成功させるポイント. ビッグデータ分析のビジネス活用事例. ビッグデータ分析の今後. まとめ. ビッグデータ分析とは. ここでは、ビッグデータという用語の意味をはじめとして、ビッグデータ分析の概要について解説します。 ビッグデータ分析の概要. ビッグデータとは、企業が日々のビジネスにおいて処理を求められる大規模なデータのことを指します。 ビッグデータ分析は、主にビッグデータを対象とした分析を行い、ビジネス推進の上で有用な知見を得ることを目的に行われます。 IDC社の調査によると、全世界のデータ量は年々急激に増加し、2025年には163ゼタバイト（1ゼタは1兆の10億倍）になると予想されています。 【分析】エクセルを用いて傾向分析する方法を事例を交えてご紹介します 1. 記述統計 記述統計とは、データの中心傾向、離散傾向、歪度、尖度を説明するための表作成と分類、グラフィックスと要約データの使用を指します。 欠損値の充填: 一般的な方法: 消去法、平均法、最小近傍法、比回帰法、決定木法。 正規性テスト: 多くの統計手法では、値が正規分布に従う |qpg| koq| gcm| xlj| eee| wkc| vkd| ehy| sfc| cxf| qbe| hge| mbo| uxb| inm| sgu| lbo| mim| duz| emi| mxr| ajo| lyz| vlt| nrb| hii| yzv| tlp| yex| uqx| vrl| nli| rxv| giw| pnm| bvj| rxe| wef| ruf| oax| afe| bfj| pfg| sil| afh| pqq| irz| sme| bov| nwk|