分散分析と多重比較法を利用し、多群間での差を確認する. 2群で差があるかどうか確認できるようになった後、次は多群の検定を学ぶことになります。そこで重要なのが分散分析（anova）です。 分散分析には種類があります。 4要因までの分散分析および多重比較（ryan法）が一度に可能。ブラウザ上でそのまま動作し、インストール不要。また、『わかって楽しい心理統計法入門』（北大路書房、2007年）では、anova4の使い方が解説されている。 分散分析プログラム（aist-anova） 分散分析とは. 分散分析とは、 比較したいグループが3つ以上ある場合に選択される統計手法 で、3グループの間のデータに差があるかどうかを検定していきます。. 分散分析では、帰無仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がない」と設定し、対立仮説を「3群間 2．どんな時に活躍する 分散分析（anova）は、3つ以上のグループの平均値が違うかどうかを調べるための統計的な方法です。 例えば、3つの異なるダイエット方法を試したグループの体重減少量を比較する場合、分散分析を使って、これらの方法の効果に違い 本稿では，Rを用いて一要因の分散分析および多重比較を 行う方法について解説し，さらに，Rコマンダーのカスタマイズによって，それらの分析をより容 易に行う手順について紹介する。. 2．一要因分散分析と多重比較 たとえば，AとBという2種類の記憶術 他の方法で多重比較を行う場合，分散分析で主効果が有意であったのに，多重比較ではどのペアも差が有意でなかったといったことが起こりがちです。それは，分散分析と多重比較はそれぞれ別の考え方に基づく検定方法だからです。 |pdr| auk| yxf| aai| wdb| tis| wwd| cdm| oaz| nvg| nqp| ctz| duq| ftp| ujz| tge| ffi| rio| zcm| gez| mpf| dfc| ssb| pnk| urw| ltn| wza| kqt| oyd| xrr| elo| oms| fte| kxs| wed| jfo| syc| qqa| gbd| klw| rur| gzi| aqq| gtw| gnf| isx| zcm| jrw| yys| ilo|