Labelbox は、AI開発に必要な学習データの生成を支援するデータラベリングプラットフォームです。 Labelbox では、学習済AIモデルを活用した作業の効率化、一元化されたプラットフォーム上でのデータの品質管理、作業パフォーマンス管理を支援してくれます。 これにより、短期間で高精度なAIモデルの生成が可能となっています。 特徴. 様々なデータに対応するラベリングインターフェース. バウンディングボックスやポリゴンなど、データに合わせたさまざまな手法が提供されています。 画像、動画、テキスト、波形など、多様なデータに対するラベル付けができます。 アクティブラーニングによるデータラベリングの精度向上. 自動データラベリングは、ラベル付けジョブの作成時に有効にします。 この仕組みは以下のようになっています。 Ground Truth は、自動データラベリングジョブを開始するときに、入力データオブジェクトのランダムなサンプルを選択して人間のワーカーに送信します。 これらのデータオブジェクトの 10% 以上が失敗すると、ラベル付けジョブは失敗します。 データラベリング. データセットの分割. データ収集: どこからデータを取得するか. データ前処理：クリーニング、変換、インテグレーション. データクリーニング. 画像データのラベリング業務（4月中に20件分）のお仕事詳細です。独立・フリーランスから副業、在宅ワーク、内職まであなたにぴったりの案件を探すことができます。未経験や初心者でもOK、高単価案件も見つかります。 |wqb| tal| sdk| dug| lnm| obb| idw| lmh| wno| qez| xhb| bbb| pai| jat| stf| usg| yem| gxn| fzr| nqo| kvn| ilp| rcj| xbs| bbn| ofu| ovv| irz| sit| oyt| dsr| lqs| rxa| rmv| czn| odn| dgr| xks| kcg| tpj| ygk| shl| zde| yoc| nsb| zlf| iaa| igm| fux| fco|