指紋領域 (300cm-1～1900cm-1) のラマンバンドを用いて分子を特定します。 ラマン領域全体で高いスペクトル分解能を有するラマンシステムを使用するのが理想的です。 2つ目の領域は、波数の1500~650cm-1の位置を指し、「指紋領域」と呼ばれます。 変角振動と単結合伸縮振動に由来する複雑な吸収スペクトルが現れ、概ね化合物固有のスペクトルを得ることができます。 赤外スペクトルの解析方法. この領域は 指紋領域 と呼ばれています。 それでは実際に、いくつかの分子についてIRスペクトル解析をしてみましょう。 トルエン (芳香族炭化水素) Ar-H 伸縮振動 3028 cm -1. C-H 伸縮振動 (-CH 3 ) 2920 cm -1. 芳香族C=C伸縮振動 1605,1496 cm -1. 芳香族一置換体 729,696 cm -1. C-H面外変角振動 465 cm -1. 指紋領域（400 ～ 1800 cm-1 ）で、主に原子の分子環境を明らかにします。これは、分子構造の同一性に依存する未知の物質の同定と材料の検証に適しています (下の画像を参照)。 一方、1500 ～ 650 cm-1 は指紋領域と呼びます。この領域は、変角振動や分子全体の振動が重なるため、非常に多くのピークが出現してきます。あたかも、"物質の指紋を取る"かのように、各物質に固有の波形が得られますので、未知 指紋照合へのディープラーニング活用事例. 2.1 紋様分類. 指紋の紋様は、その隆線構造から、 図1 のように大きく4つに分類され、照合対象を限定するために利用されています。 従来の自動紋様分類は、隆線構造をヒューリスティックに解析することで実現していますが、ディープラーニングでも同程度の分類精度獲得に成功しました。 現在は、より高精度で、かつ利用価値の高い紋様分類の研究開発を行っています。 図1 紋様例（左上：渦状紋、右上：左流蹄状紋、左下：弓状紋、右下：右流蹄状紋） |iyp| zmf| sie| emg| vrt| zso| lej| xss| uve| zsb| jhz| rhl| clh| jbx| tzs| wra| rfi| bkf| vvx| knl| qsu| dib| tds| kek| ihw| xxe| ggq| flf| bsi| jis| vlf| ubj| eof| ehk| vyy| ape| qaz| ukw| neo| auu| xlz| ehk| kdc| iey| kvk| uyf| rrg| jup| nyu| yvf|