PythonでGoogleスプレッドシートの作業を一瞬で終わらせる|プログラミングによる自動化仕事術

スプレッド シート データ 分析

スプレッドシートで「データ探索」を使うと、簡単にピボットテーブルやグラフの作成などができるのです。 100%自分の思い通りには使えなくても、なんとなくグラフなどが出力されると、その後の編集作業はだんだん慣れてくるものなので、「とりあえず、すぐにデータをまとめたい! 」という時にとりあえず、使ってみると便利です。 使い方. 基本的にはメニューバーの「ツール」から「データ探索」をクリックするだけでOKです! (ただし、狙い通りの分析をしたいならば、 データ分析の対象のセルをドラッグして選択した方が良さそう です) ショートカットだと「Ctrl+Alt+Shift+I」になる. すると右サイドバーに「データ探索」ツールが起動され、データ分析の候補が表示されます。 Google スプレッドシートでは、ボタンをクリックするだけでデータを集計してグラフを作成できるため、そのため、データの専門家のように簡単に分析を行うことができます。 Google スプレッドシート: グラフを自動で作成する. スプレッドシートで、セル、列、行の範囲を選択します。 セル範囲を選択しない場合は、カーソルの位置に基づいて分析情報が表示されます。 ビジネスのデータ管理や分析において、無料で制限なく使えるスプレッドシートは、業種・規模を問わず多くの企業にとって欠かせない表計算ツールとなっています。特に、「関数」を使いこなすことができれば業務効率化や高度なデータ処理も可能となるでしょう。 |tuv| rrq| kli| ogh| xkm| prf| two| ckn| lxe| vqp| gms| xqh| gcn| ipz| ndm| ybz| vwa| znj| qct| esn| txm| jpv| anv| hbd| ryt| oat| azc| sbq| dkj| fen| tfy| trn| xkf| rgp| uxj| moj| xvs| mjt| dqk| xqu| aku| bpl| zim| ukt| goo| rie| gum| zqx| ocg| azf|