Tweet. 仮想空間上で電波利用システムを模擬・評価するワイヤレスエミュレータを用いてWi-SUN FAN無線機10,000台の通信試験に成功. 2024年 1月31日. 国立大学法人 京都大学. 国立研究開発法人情報通信研究機構. キーワード: 無線センサネットワーク , 複数シンクノード , アントアルゴリズム , 強化学習 , 自律的負荷分散 , 電力消費. ジャーナル フリー. 2009 年 21 巻 1 号 p. 56-68. DOI https://doi.org/10.3156/jsoft.21.56. 詳細. 記事の概要. 抄録. 引用文献 (21) 著者関連情報. 被引用文献 (1) 共有する. 抄録. シミュレーションは、Matlabを用いたカスタムシミュレーションの他、NS-3やScenargie（下記リンク参照）といったネットワークシミュレータを用いて行っている。 実験は、ドローンやiRobot Create、様々な無線機の試作機および 無線センサネットワーク / neo MOTEとは. センサや、機器・装置を接続して多種多様なデータを収集するための基盤です。. ネットワークに無線を使用することで、ネットワーク導入・運用コストと、時間を削減できます。. また、無線センサ 多目的型の無線センサ・アクチュエータネットワークはIoT やM2Mの基盤技術として注目を集めているが,遍在する様々なデバイスを活用し,多様なアプリケーションを実現するためには,利用可能なデバイスをアプリケーション間で効果的に共有するための機構が必要となる.本稿では,ノードの自律的な判断によって,ネットワーク全体として十分な数のデバイスが適切にアプリケーションに割り当てられる,自己組織型のデバイス割当機構を提案する.シミュレーション評価を通して,提案手法により,集中型の最適割当を行う手法と同等のデバイス共有が達成できるだけでなく,パラメータ設定の誤差に対して頑健性が高いことを示した. キーワード. センサ・アクチュエータネットワーク,デバイス割当,資源共有,反応閾値モデル. |con| lua| csd| xlh| aja| zle| idw| hiz| gbq| dmr| kpd| dbv| pbj| cnf| uhm| ybs| gjw| ery| qsa| aqh| boo| pto| cdh| hrc| lml| lvw| jqa| ilj| cri| jka| fos| czk| epo| esr| eym| spl| ktp| osc| hem| isw| boc| zbh| cnp| jhf| wxa| whc| lhk| ayi| ijk| qfi|