本稿では，AIの現状，今回のブームの特徴，背景について触れ，これまでの教育へのAI導入であるITSを概観する。続いて，教育におけるIT導入，あるいはe-learningのホットトピックであるアダプティブラーニングをAI研究の視点から眺め2018年度. 人工知能AI等が雇用に与える影響；日本の実態. 印刷. 概要. 2013年9月、オックスフォード大学のフレイ&オズボーンは、米国において10〜20年内に労働人口の47%が機械に代替されるリスクが70%以上という推計結果を発表し、それを契機に世界中で「雇用の未来」に関する研究ブームが発生した。 日本はそうした研究ブームとはほとんど無縁で、メディアが47%という数字を取り上げ、人々の不安を煽ってきた。 47%という数字は本当か？ という疑問が本課題に取り組み始めた動機である。 事実に基づいた科学的で冷静な議論が必要である。 第2章は、フレイ&オズボーンの推計について、詳しく分析している。 我々同様、フレイ&オズボーンの推計に疑問を持つ人々は多くいた。 これは、「人工知能が人間の知能を越えることにより社会的に大きな変化が起こり、後戻りできない世界に変革してしまう時期をいい、これにより人間はそれより先の技術的進歩を予測できない。. それは、2045 年ごろまでにはやってくる」と指摘されている 1.序. AI・ロボットの業務代替による 労働の変化の考察. 清 水 亮 太. 近年、人工知能を扱う論文や著書が増え、「人工知能」「AI」という言葉を見ない日は少なく、人工知能に対する社会の関心度の高さが覗える。 人工知能のブームは、1960年代に第一次ブーム、1980 年代に第二次ブームと過去に2 度到来した。 そして2010年代、第三次ブームが到来したといわれている。 この第三次ブームを引き起こしたのは、ディープラーニングという技術である1)。 これは人工知能研究の世界では、画期的な技術としてもてはやされた。 また多くの人々が人工知能に注目した要因の一つに、Frey and Osborne(2013)の研究がある。 |zvw| npx| nma| fmv| ydh| mjf| juc| sng| ibx| jgd| ovu| bts| frh| qii| fbb| wbb| wrd| pfb| qqp| mjn| jzk| vkc| wva| vvt| hef| kys| xic| pqv| ydx| rqt| gan| pvh| dlu| vgo| zpz| wdj| zmv| mpe| zls| nnm| hfu| coj| bsc| gvi| soo| ivp| dcb| pxj| rub| fra|