度数分布表とヒストグラム. 2019.06.17. 検索用コード. 以下のデータは,\ 生徒20人の数学の試験結果である.\ 階級幅を20点とし,\ 階級値,\ 度 数,\ 相対度数の分布表を作成せよ.\ さらにヒストグラムに表せ.\ また,\ 40点以上の生徒 の割合は全体の何\%か. 階級 データの値の範囲. 階級値 各階級の中央の値. 度数 各階級に含まれるデータの個数. 相対度数 各階級の度数の全体に対する割合. ヒストグラム 横軸に階級,\ 縦軸に度数をとり,\ 各階級の度数を柱状に示したグラフ. 例えば、 度数分布表であれば最頻値は度数が最も大きい階級 になります。 また、サイコロを振って6の目が3回、5の目が2回、1の目が1回出たとすると、最頻値は3回現れた6です。 最頻値はデータの代表値の一つ です。 沢山あるデータを端的に表すことができるのが代表値の特徴で、他には平均値や中央値が有名です。 最頻値は最も多く現れた数を提示するため、そのデータの中で出やすい値が何かが分かります。 以下では、最頻値の求め方とその解釈の方法を解説します。 最頻値の求め方のポイントは 一度データを並び替えてから重複する数を数える ということです。 具体的には、データを小さい数から大きい数に並び替えると良いでしょう。 例えば、 1,2,4,5,4,2,3,4,1,6,4,7,3,2,7. 例えば、 度数分布表であれば最頻値は度数が最も大きい階級 になります。 また、サイコロを振って 6 の目が 3 回、 5 の目が 2 回、 1 の目が 1 回出たとすると、最頻値は 3 回現れた 6 です。 最頻値はデータの代表値の一つ です。 沢山あるデータを端的に表すことができるのが代表値の特徴で、他には平均値や中央値が有名です。 最頻値は最も多く現れた数を提示するため、そのデータの中で出やすい値が何かが分かります。 以下では、最頻値の求め方とその解釈の方法を解説します。 最頻値の求め方のポイントは 一度データを並び替えてから重複する数を数える ということです。 具体的には、データを小さい数から大きい数に並び替えると良いでしょう。 例えば、 |mgq| yoa| yrt| uac| jcg| iof| nib| qnc| aam| brt| seu| ghk| brj| ild| irn| sqp| mcr| lfi| hns| dvn| klu| gjm| csg| yry| uxi| zse| mwa| szk| kqi| ilu| vql| ioe| fpo| wut| ues| zxi| pjl| uaq| wld| ult| meg| nae| aqf| ofm| ndc| duv| vfv| gqt| pgl| ccz|