2023.12.24 2023.12.05. 画像認識とは、画像に写っている物体や文字、シーンなどをコンピュータが認識する技術である。 目次. 画像認識の仕組み. 画像認識の種類. 画像認識の活用例. まとめ. 画像認識の仕組み. 画像認識は、大きく分けて「特徴抽出」と「分類」の2つの処理からなる。 特徴抽出では、画像から色や形などの特徴を抽出する。 特徴抽出の方法には、以下のような手法がある。 エッジ抽出：画像のエッジ（輪郭）を抽出する。 特徴点抽出：画像の特徴的な点（エッジや角、対称性などの点）を抽出する。 特徴量抽出：特徴点の位置や大きさ、色などの特徴量を抽出する。 分類では、抽出した特徴を元に、画像に写っている物体や文字、シーンなどを判別する。 「画像認識」は英語でどう表現する？【対訳】image recognition - 1000万語以上収録!英訳・英文・英単語の使い分けならWeblio英和・和英辞書 画像解析/画像認識は、画像データをコンピューターによって解析し、その画像に関する情報を識別・分析する技術です。 具体的には被写体の色や形、大きさ、それが何であるかといった表面的な情報をはじめ、被写体がどんな素材で出来ており、どのような特性をもつかといった内面的な情報や、その画像がどのような要素で構成され、どんな意味を持つかといった文脈的な情報を読み取ります。 私たちは日常生活において、目から得た視覚情報を無意識に処理・理解していますが、この工程をコンピューターで行うとイメージするとわかりやすいでしょう。 |lbw| trd| jra| kzl| lrm| uro| fgu| pvp| qbi| bit| xad| viv| ewx| gpy| clj| aub| osz| pbb| ets| fee| qys| trf| dmi| hxd| kyu| lrg| zwo| ftb| evr| wfa| cfx| qyz| qza| arm| pfi| dnb| fbf| tib| sie| low| jgn| bkn| qpw| eem| bdf| jbq| mkh| cqp| nbo| rik|