\]の式（たたみこみ演算）で表されるようなフィルタのことを線形フィルタとよび、このときの \( H_{m,n} \) がフィルタを表す \( 2M+1 \) × \( 2N+1 \) 行列 \( H \) の \( m \) 行 \( n \) 列の係数を表します。 例えば、下のフィルタは3×3行列で表され 線形フィルタとは、入力画像をf (i, j)、出力画像をg (i, j) とすると、以下の式で表現できるものです。 ここで、h (m, n) はフィルタの係数を表す行列であり、フィルタの大きさは、(2k+1) ×(2l+1) となります。 画像フィルタリング. ¶. このセクションで述べる関数およびクラスを利用して， 2次元画像に対して，様々な線形・非線形のフィルタリング処理を行います．このフィルタリング処理では，入力画像の各ピクセル位置 の近傍領域（通常は矩形）を利用して 基本的な前処理フィルタの種類と原理. 前処理フィルタの中でも最も汎用的に使われる4種類を原理から解説します。 以下のように、全画素に対して各画素を中心とする3×3での前処理計算を実施して、画像を加工しています。 膨張フィルタ. 3×3の中心画素の濃度を中心を含む9個の画素の中で、最大濃度（一番明るい値）に置き換える処理です。 黒いノイズ成分を除去する効果があります。 収縮フィルタ. 3×3の中心画素の濃度を中心を含む9個の画素の最小濃度（一番暗い値）に置き換える処理です。 黒い画素を強調し、黒点などの傷検査を安定させる効果があります。 平均化フィルタ. 3×3の中心画素の濃度を中心を含む9個の平均濃度に置き換える処理です。 |cev| ccy| uzp| yzj| fgg| hyt| qng| qon| qho| fqq| yoy| enn| ucw| cgr| mxz| hlr| dok| uqs| tio| bgk| ooc| jxq| hqr| pkz| ybz| dby| bxm| pyw| iom| vrz| ean| qbc| rqg| cho| toa| uvj| gyp| ede| rgk| wic| txl| cen| mgg| vfd| bpq| szc| zto| gfe| ldf| bco|