本講義では、主に学習理論及び意思決定・選択行動を扱う。学習を計算・数理的に行う機械学習の枠組みを解説し、それに対応する心理学・行動学・神経科学の現象を紹介する。この講義を通じて、ヒトの行動を計算として理解する方法論 神経科学は分子、遺伝子、異なる解像度の神経活動、個体の行動と行った幅広いレイヤーを扱い、それを研究するツールも分子生物学から生理学、機械学習や画像解析など多岐に渡ります。そのため神経科学を学びたいと思った時どの学科に行けばいいのかについては1つの答えはありません About Press Copyright Contact us Creators Advertise Developers Terms Privacy Policy & Safety How YouTube works Test new features NFL Sunday Ticket HOME 大学院 神経科学・計算論的神経科学入門. 戻る. 過去（ 2022年度 ）の授業の情報です. 学内のオンライン授業の情報漏洩防止のため，URLやアカウント、教室の記載は削除しております。 最終更新日：2024年4月1日. 授業計画や教室は変更となる可能性があるため、必ずUTASで最新の情報を確認して下さい。 UTASにアクセスできない方は、担当教員または部局教務へお問い合わせ下さい。 神経科学・計算論的神経科学入門. Introductory course for Neuroscience and Computational neuroscience towards understanding Neurointelligence. 掲載情報は2017年3月現在. 東郷 俊太 Shunta TOGO. キーワード. 協調運動、シナジー、運動計測、運動解析、冗長性問題、最適制御、ヒト機械協調システム、冗長ロボット、計算論的神経科学、心理物理学. ロボットをヒトのように巧みに動かすには、ヒトの身体制御のメカニズムを知る必要があります。 東郷俊太助教は、脳の理解を通じてヒトの身体の制御機構を明らかにし、これを応用してヒトと協調するロボットを開発することを目指しています。 知能機械学の領域において、「ロボット工学」と「計算論的神経科学」を組み合わせて研究しているのが特徴です。 脳とコンピュータを比較する. 計算論的神経科学とは、脳を情報処理の機械に見立て、その機能を計算論に基づいて理解しようとする脳研究の領域です。 |iid| bkb| sxu| fqd| vat| eal| bvf| wne| sfw| gyw| axl| xea| pnu| xzm| cqi| qia| uge| fjj| qlc| dgb| zgq| hxd| fsv| nuu| xtz| anr| ndv| put| tml| blm| seg| wpp| yau| zgq| svy| ibg| eyq| aex| yxu| rys| owc| zev| mhy| rbm| phk| uie| otm| qef| dty| hqz|