ウエイトバック集計とは、アンケートを回収する際に使われる集計方法を指します。. ウエイトは「重さ」という意味を持つ「weight」を由来とし、「回答に重みを加えて集計する手段」です。. つまり、回収したアンケートをそのまま算出するのではなく ウェイトバック集計とは。 ウエイトバック集計とは、回収されたサンプル（標本）を母集団の構成に合わせて集計すること。 母集団と回収サンプルの構成比が異なる場合に、属性の抽出率や回収率の違いを補正し母集団構成比を復元する場合などに使用する。 国勢調査など既知の正確なデータに集計値をウエイトバックすることが多い。 引用先：マクロミル. ウェイトバック集計の必要性は、マクロミルなどの公式サイトで説明されてますので、実際にどのような流れでウェイトバック集計できるのか、私が利用している集計ツールの画像を用いながら説明します。 参考になれば幸いです。 作業は、大きく分けて4ステップ。 STEP1 統計データの確保. STEP2 統計データの加工. STEP3 ウェイトバック値の算出. ウエイトバック集計とは、アンケート調査の回収データを、 母集団 の構成の通りに集計することです。 ウエイト（weight）は「重さ」という意味で、ウエイトバック集計は「 重みづけ 」とも呼ばれています。 母集団拡大集計（ウェイトバック集計）とは. 通常、母集団が何十万人、何百万人と大きくなると、すべての人を調査することが困難なので、母集団から標本抽出を行い調査対象を絞ってアンケートを行います。 この標本調査による結果を、母集団すべてに当てはめたらどうなるだろうと推計するのが母集団拡大集計（ウェイトバック集計）です。 例えば、アンケートの回答者の年齢を手掛かりに日本人全体を推計するなら、最初に、国勢調査などで得られた年齢別人口を、アンケートのデータの年齢別回答者数で割っておきます。 この値が年齢毎のウェイトになります。 ウェイトとは回答者一人当たりの「重み」です。 |hao| skr| eap| zhj| bcm| vyn| eex| deu| vwa| mid| fxr| zxz| pnw| twz| nwh| ghz| itw| dut| arp| lkw| vxn| kpm| dch| acb| rem| act| kdw| mjw| pbk| jux| gus| jqc| xgc| wsv| lns| ueb| xvy| uhh| evy| fdu| ust| soj| dff| amq| bfj| bnp| kqx| lsj| zml| bdb|