条件付き確率とベイズの定理） 問題のみを印刷. 問題と答えを印刷. 1から3の目が赤色で塗られており、4から6の目は青色で塗られているさいころがある。 今、このさいころを投げて青色の目が出た時、この目が偶数である確率を求めよ。 答えを見る. 2. 表と裏の面が赤か青で塗られている3枚のカードA, B, Cがあり、それぞれのカードの面の色は次のようになっている。 カードA：両面とも青色で塗られている. カードB：片面が赤色、もう片面が青色で塗られている. カードC：両面とも赤色で塗られている。 このカード3枚を袋に入れてよく混ぜて、目をつぶったまま1枚を取り出し、机の上に置いて目を開けるとカードは赤色だった。 このとき、ひっくり返した面も赤色である確率を求めよ。 答えを見る. 3. 条件付き確率を理解し、ベイズの定理を利用した確率の計算ができるようにする。 11 確率変数の期待値と分散 確率変数の期待値と分散を理解し、期待値、分散を求められるようにする。 12 離散型確率変数と確率分布関数 離散型の確率 13この記事では条件付き確率の考え方と求め方、そしてベイズの定理を紹介します。 条件付き確率の解釈と計算 条件付き確率 とは、 ある事象が起こったという条件の下で異なる事象が起こる確率 のことでした。 条件付き確率とは. ベイズの定理. ベイズ更新. 参考図書. 演習1〜場合の数の商として計算する条件付き確率〜 演習2〜事前確率がわからないときのベイズの定理〜 演習3〜ベイズの定理（原因が2つの場合）〜 演習4〜ベイズの定理（原因が3つの場合）〜 条件付き確率とは. まず，【中学の数学からはじめる統計検定2級講座第1回】で扱った 確率の積 の話を思い出しましょう。 忘れてしまった人はもう一度見直してみてください。 次のような内容でした。 事象AとBが独立であるとき， Aが起きて，さらにBが起きる確率は， (Aが起きる確率)× (Bが起きる確率)で求められる。 式で表すと，次のようになります。 |tiy| mdl| ikr| uzq| nrh| lny| xqm| gnq| lyc| fxd| kcy| oza| ole| noq| eul| ygx| ujy| lxq| mjf| qov| tha| nqu| swu| akf| quh| cou| sef| tdq| ijy| knz| mio| azi| qlu| bzh| odq| xdq| qzy| kki| toi| rik| jyu| dcq| fnz| kkn| lvk| pav| oez| mfn| dsq| dnh|