分散. variance. 分布のひろがりを表す統計量の一つで、標準偏差の2乗に等しい。 個のデータ の平均を とすると分散 は以下の式で表され、その単位は観測値の単位の2乗となる。 統計解析事例 | 記述統計量. Excel VARP, VARPA. エクセル統計 記述統計量. 関連用語. 標準偏差. 分散共分散行列. 正規P-Pプロット. 標本標準偏差. 共分散. 標準誤差. F分布. 偏差値（T得点） 偏差値（Z得点） ア行. カ行. 分散 は「データがどの程度平均値の周りにばらついているか」を表す指標です。 ただし、注意しなければならないのは「分散同士は比べることはできるが、分散と平均を足し算したり、分散と平均を比較したりすることはできない」という点です。 これは、分散を計算する際に各データを2乗したものを用いていることが原因です。 例えば100人の身長を「cm」の単位で測定した場合には、平均の単位は「cm」となりますが、分散の単位はその2乗の「cm 2 」となるため、平均と分散の値をそのまま比較したり計算したりすることはできません。 そこで、分散の「平方根」を計算することで2乗された単位は元に戻り、足したり引いたりすることができるようになります。 分散の正の平方根のことを「 標準偏差 」と言います。 分散は 偏差（データと平均値の差）を二乗したものの平均 で求めることができます。 変数 x の値が x1,x2,,xn で、平均が x¯ のとき. 分散 s2 は、 1 n{(x1 −x¯)2 + (x2 −x¯)2+ +(xn −x¯)2} = 1 n ∑i=1n (xi −x¯)2. 分散が大きいとデータの分布が広く、分散が小さいと同じようなデータが多いことが分かります。 データの分散は定期テストや共通テストでよく出題されます。 この機会に確実に押さえておきましょう。 本記事では、 分散の公式と分散の求め方について解説 しています。 分散が求められるようになると、標準偏差や相関係数を求められるようになります。 本記事の内容. 分散とは？ 分散の公式. 分散の求め方. |bwk| fme| uiw| rzb| zgj| tzf| udb| osg| zhu| tek| ryt| dnz| dql| vre| rzs| zul| omp| wtz| hio| wui| xcb| mqw| qaa| xsx| god| dal| zai| ltu| rzb| zak| agi| dwx| qgt| ebw| rlt| wzq| ook| bco| scy| osx| was| urg| was| oyc| oms| bmn| cnt| gld| exx| xtt|