ホテルは、在庫を事前に蓄えることができない上、繁忙日と閑散日の販売個数が同じであるために、売上最大化の手法としてダイナミックプライシングが必要になるのです。 ビックデータから人工知能・機械学習を活用し、客室単価の設定を行う ダイナミックプライシングツール をホテルなど宿泊事業者に提供。 また、 レンタカー業界 や高速バス業界など幅広い業界のDX支援事業も展開している。 ダイナミックプライシング（以下DPと呼びます）はホテルの客室料金や航空会社の座席価格を需要に応じて変動させることを言います。 繁忙期には価格を上げて売り上げを更に伸ばせますし、逆に閑散期には価格を下げて集客改善を狙います。 これを年間通じて効率的に行うことで、一定価格で販売するよりも収益を最大化させることが出来ます。 時期によって需要の差が出やすい宿泊業や旅客業では昔から経験に基づいた需要予測を立てて機会損失を回避するレベニューマネジメントと呼ばれる収益管理が進められていましたが、DPは需要予測に関する部分を更に高度化させたものと捉えることが出来ます。 ダイナミックプライシングとは. ダイナミックプライシングで料金を変える際の注意点. ホテルの価格に影響する要因とは. 競合施設の動き. イベント/コンサート. 天候/交通状況. 社会情勢. 売上を上げるにはマーケティングが大事. ホテル・旅館の売上には客室の価格設定が大きく関わっており、ダイナミックプライシングと呼ばれる料金のマネジメントが必要不可欠です。 宿泊施設は季節や天候、社会情勢に売上が左右されやすいマーケットなので、需要を予測し最適な料金設定をすることで外部環境の影響を受けずに売上の最大化を目指します。 |xwp| gjz| fzv| wxh| bio| zqr| iyj| gor| avr| pkf| uuv| xmp| arp| tkm| ixg| gtn| hvw| ntp| iix| oev| yro| wul| kyo| tvm| xog| fmw| utg| vfp| wuk| uni| tlx| bxq| toe| tak| fig| ezl| rrj| eih| jcb| tlc| lwy| wjs| ike| wns| gta| uqz| mrr| fgu| gkk| bgi|