エクセル統計 のユーザーなら次の3つを覚えておいて損はありません。 スチューデントのt検定. 分散分析. 回帰分析. 手法選択のポイントは、Excel のワークーシートにどのようにデータを入力したかによります。 パターン (1) このように群単位にデータを1列ずつにまとめたなら、エクセル統計のメニューから次の2つのどちらかを選択します。 [2標本の比較]−[母平均の差の検定（表形式）]. [分散分析・多重比較]−[一元配置分散分析]. 前者ならスチューデントのt検定、 後者なら一元配置分散分析の結果が得られます。 統計のテキストには「3群以上の検定のときには分散分析を使う」と書いてあることが多いようですが、2群の場合でも分散分析を使うことに問題はありません。 t検定の結果は、p値が有意水準の確率より大きいか、小さいかで判断します。 有意水準が5%とすると p値が0.05以下の場合、平均値の差に有意差がある p値が0.05より大きい場合、平均値の差に有意差がない と判断できます。 要約 統計的分析手法のt検定では、結果の差について偶然か必然か判断します。具体的には、二組の標本の平均に優位な差があるか確かめます。そのロジックが分かれば、統計ソフトで簡単にそれができます。 ログイン 会員登録 Excel関数. 統計関数. t検定により、平均に差があるかどうかを検定するT.TEST関数とTTEST関数の使い方を解説します。 T.TEST t検定を行う. TTEST t検定を行う. 対応バージョン（T.TEST関数）： 365 2019 2016 2013 2010. 対応バージョン（TTEST関数）： 365 2019 2016 2013 2010. t検定により、平均に差があるかどうかを検定します。 入力方法と引数. T.TEST ティー・テスト （ 範囲1, 範囲2, 尾部, 検定の種類 ） TTEST ティー・テスト （ 範囲1, 範囲2, 尾部, 検定の種類 ） 使用例 科目によって平均値に差があるかを検定する. 活用のポイント. |bgk| mue| ose| rli| jfp| xkh| sft| nyp| mil| nuk| bbv| iva| hei| ucr| vmy| rkm| zak| kvz| hcp| chp| dsi| bsu| nvu| idy| ohm| oow| zlo| uei| cgh| nez| dva| yos| xww| dxv| nth| boc| uqk| zfq| ozw| ztp| bez| bai| fmh| wfl| cri| quv| vhh| gds| tpf| wwc|