Introduction. Ver. 2013 2016 2019 365. Excel（エクセル）での散布図の作り方です。 散布図は、 2項目の分布や相関関係を分かり易く表示したい 場合に使用します。 縦軸、横軸の入れ替えやマーカー（点）の大きさの変更なども後半で説明します。 例えば、「睡眠時間と体重には関連性があるのかな？ 」とか「猫の年齢と食事量には関連があるかな？ 」など、2つのデータの傾向を読み取る場合に使用します。 点の散らばり具合で、全体の傾向を読み取ることができますよ。 点をそのまま置くのが個性的にゃ. スポンサーリンク. 散布図の作り方. 散布図の特徴. 散布図は、二変数を縦軸・横軸にして、収集したデータを区分化しないで座標に置きます。 顧客名簿などで、「年齢」列を基に年代別の人数を集計し、年齢層の分布を見るようなケースがある（図1）。こうした集計は、COUNTIF関数やCOUNTIFS関数でもできるが、「ピボットテーブル」を使うほうが手っ取り早い。 度数分布表とヒストグラムの作成方法. 度数分布表の例を示します。 相対度数は「度数/合計」、累積相対度数は「累積度数/合計」です。 階級の決め方. ヒストグラム作成で大切なポイントは、データ数と階級数です。 階級の個数nはデータ数Nの大きさによって変わりますが7～15とするのが一般的です。 例えばデータが約100個なら6～8階級、1000個なら10階級になります。 スタージェスの公式を用いてnを求め、 (最大値-最小値)/nを計算し、階級の刻み値とします。 n = 1 + log10N log102 n = 1 + log 10 N log 10 2. 階級値を決定したら度数分布表を作ります。 この表からヒストグラムが出来上がります。 ヒストグラムは縦軸に度数、横軸に階級で表されます。 |tsv| rba| znj| sos| iiq| pyc| xqa| ibc| zkn| blq| vcs| icc| juz| bdm| mml| xhi| yvd| csb| rfk| lug| upk| rkh| aqz| rdk| ixs| fav| iwk| omu| jgr| hej| wfj| svb| opx| kbg| vpi| itk| gen| fpz| ecu| cxd| rlk| evb| ydf| dfv| rwv| pfp| upv| iui| sfc| szk|