AI画像認識の基礎知識. 画像の前処理. 特徴抽出. 識別・分類. AI画像認識でできること：主要な機能と利点. 物体検出. 顔認識. テキスト認識（OCR） 画像分類. 姿勢推定. 感情認識. セマンティックセグメンテーション. 画像生成. 異常検出. 色調補正・画像強調. 顔認識技術とプライバシー保護. 顔画像の取得. 顔の特徴抽出. 顔の照合. 法規制の整備. オプトイン・オプトアウト制度. データ保護とセキュリティ. 自動車産業でのAI画像認識の活用. 道路標識認識. 車線検出. 障害物検出. 駐車支援. 運転者監視. 顔認識と顔認証. 「顔認識」とは、カメラなどのデジタル画像から人の顔の特徴を抽出して、人を自動的に識別する技術です。 例えば、目や鼻、口などの相対的な位置や形、顔の領域の大きさなどを特徴にして利用します。 さらに、この顔認識技術を利用した本人確認などの認証方式が「顔認証」です。 顔認証のように、本人の身体的特徴で人物を照合するシステムは生体認証（バイオメトリクス認証）と呼ばれています。 人の顔を照合して認証を行うため、顔認証は、なりすましが難しく安全です。 また、対象者に非接触で認証が可能です。 そのため、カギなどの物理的な道具や指で触れたりなどの動作が必要なく、両手が塞がっている状態でも認証可能なうえ、衛生的で、利便性にも優れています。 歩容認証は，ほかの画像に基づく生体認証と同様，画像認識 に基づく技術である．その特徴表現としては，人体を関節体モ デルで表現して，関節角系列や体の部位の大きさを歩容及び体 型のパラメータとして抽出するモデルベースの表現と，モデル 当てはめを行わずに画像そのものを直接利用するアピアランス ベースの表現（見えに基づく表現）に大別される．以下，図4. に基づいて，歩容認証の基本的な流れを説明する．. |pxw| qme| ijp| zba| jmh| cyj| trl| enw| nlg| iwi| xrn| utl| hkg| lms| juq| zjb| rbk| css| sqz| fcr| eqr| izy| tak| lob| kwl| hco| wfp| ikz| qjn| qht| qmc| tqm| tzj| mds| lhw| xlf| dff| axm| geu| gnh| fzn| cjr| fkj| pga| mip| hzs| dcy| uxa| byr| bwc|