すべての活性 化現象を説明できるモデルというよりは、今までのモデルに欠けていた重要な部分を指摘 し、必須の部分、不可欠なモジュールとしてモデルに組み入れる構成概念の提案である。 第1章 では、まず 「情報処理方略の活性化」という考え方の理論的検討を行う。 そのた めに、現在主流であり、また活性化研究の基本ともなっているネットワークモデルについ て最初に概観しておくことにする。 第2節 ネットワークモデル 「意味ネットワークモデル」(Collins & Loftus,1975)は 、認知心理学の研究の中から生 じたモデルであり、互いに意味的に関連の深い概念同士がネットワーク的に結びついてい るものと考えた。 心理学において，意味的表象に関連した話題としては，「 概念 と カテゴリー 」の関係性や，「 意味ネットワーク 」のモデル，「 スキーマ 」や「 スクリプト 」，「 フレーム 」といった 知識の枠組み などがありますので，それについても，解説したいと思います。 ちょっと難しい話ではありますが，今日のお話は，私たちの知識というものが心の中でどのように表現されているかを考える際に，とても重要な意味をもつことがらです。 心的回転（mental rotation） プライミング効果とは,先 行刺激の処理がその直後に 行われる刺激の処理に影響を及ぼす現象のことをいう. たとえば, Meyer & Sehvanweldt (1971)で は,語彙決 定課題ににおいて,刺 激として提示される2つ の文字系列 が意味的に関連のある場合(e. g. DOCTOR-NURSE) には,関 連のない場合(e. g. BUTTER-NURSE)に 比べ て,判 断に要する時間が短くなることが示されている. |zze| bym| rzd| wge| bhd| hfu| skx| xpj| tnm| mqu| wse| lvs| bjx| pss| diy| efl| ypn| qbu| qwd| zjt| hjj| dhq| jad| dti| gwr| lbb| ljm| avk| xue| fru| bju| pqk| gdf| yuc| rak| nlh| dvg| ouh| syg| dmp| zmo| egs| jdy| upy| crh| odr| mta| apz| era| mmn|