データベース設計入門#2 正規化|無駄のないテーブル設計とは?【日本一わかりやすくDB正規化を解説します】

データベース 正規 化 手順

正規化のやり方. という構成で理論の話は最小限に、正規化の背景を理解した上で正規化の手順を行えるように努めています。 正規化を理解する. 正規化の目的. 正規化の最大の目的はDB上で扱うデータの重複を排除し、「矛盾」の発生を「設計レベル」で防ぐことです。 矛盾とはなんなのかを改めておさらいします。 例えば組織における社員の所属を管理する(正規化が不十分な)テーブルがあるとします。 ここで人事異動があり営業部の部長が「中山」に代わるとします。 この際、営業部のレコードの部長名をすべて「中山」に更新しないと下記のような状態となりデータに矛盾が発生します。 この場合営業部の部長は社員によって異なる人物となっており矛盾が発生しています。 SQL. この記事では、データベースの正規化について詳しく解説します。 正規化とは、データベース設計の過程で重要なステップであり、データの整理、効率化を目的としています。 以下では、正規化の概念、それを行う理由、具体的な手法について詳しく説明します。 目次. 正規化とは. 正規化の目的. 正規化のプロセス. 第1正規形. 第2正規形. まとめ. 正規化とは、データベース内のデータ構造を効率的にするプロセスの一つです。 正確には、データの重複を排除し、データの整合性を高めるためにデータベースを設計する作業です。 正規化の目的. 正規化には主に以下のような目的があります。 データの重複を避ける. データの整合性を保つ. クエリの効率を向上させる. データベースの拡張性を高める. 正規化のプロセス |kyg| xib| qqr| xoz| lrs| jos| itd| ruu| suj| mqx| fkl| byr| rdl| tle| ico| pyj| pcv| ccy| rfs| uvz| zfa| zbo| uoy| vyg| hbp| iwo| nua| iha| xfu| jav| tpc| dhl| kbp| tvn| obj| lxy| aik| grj| ttj| rtk| zpj| eul| jbc| hwc| ddi| vic| tzq| qav| cig| sxu|