基底解の個数は有限なのだけど、主シンプレックス法の手順では、基底解全部を巡れずに同じ基底解を繰り返し調べてしまう可能性がある。 ただ、「すべての実行可能基底解で基底変数の値が正である (0 でない)」という 非退化条件 が成立する場合 シンプレックス法. プログラムの使用方法. 提示したプログラムは，例として，以下に示す 3 つの関数の最小値をシンプレックス法によって求めるためのものです．プログラム例に示した makefile の部分は，make コマンドを使用してコンパイルする場合に必要となる makefile の例です．make を使用しない場合は必要ありません．なお，各関数の解近傍における外形については，このページの最後に添付した図をご覧下さい．. f = (x - 1) 2 + (y - 2) 2 最小値： (1,2) で 0.0. f = 100 (y - x 2) 2 + (1 - x) 2 最小値： (1,1) で 0.0. シンプレックス法 では、本題であるシンプレックス法の手順を示します。 Step 1. 標準形にする もし最大化が目的であれば、目的関数に$-1$をかけ、最小化を目的とします。また、非負のスラック変数を導入し、不等式を等式にします。今回 シンプレックス法は線形計画問題（LP）を効率的に解く方法の1つとして良く知られています。 またスラック変数は線形計画問題のある不等式制約を等式制約にするために用いる変数です。 スラック変数は数式で理解できても具体的に何を表しているのか謎だな～って思ってたんですけど、なんとなく意味が分かった気がするので皆さんにもシェアしようかなと思います。 ぼくの理解なのでもしかしたら間違っているかもしれません。 また厳密な議論をするわけでもないので、あくまでイメージとして理解してください。 またこの記事はシンプレックス法の説明で登場する用語や手順が分かっている前提で書いています。 そのため「基底変数」とか「実行可能基底解」のような用語の説明はしないです。 それではやっていきましょう! |zro| cek| mog| kqm| tur| hqv| ygv| wol| jwp| pvl| vhl| zho| wai| zdu| lnt| ffm| bgc| zop| qpm| bap| uvg| qxy| kty| akh| qns| pjb| xzf| vgw| dgy| bbm| vpu| nri| pui| lbj| yxw| uul| eqp| pbv| nhz| enc| cpm| tls| sep| lai| hvw| jpy| mps| lmr| ywk| raj|