重心を計算する方法. 重心は物体の質量分布の中心で、重力の合力の作用点として定義される点です。この点を中心にすれば、物体をどのように回転させても完璧なバランスが保たれます。 重心を計算するためには、その物体やその上に乗っている物の質量を求める必要があります。 画像処理において、重心は、欠陥部分の中心位置の算出や、レーザー光のように山なりの輝度分布を持つ画像の輝度値のピーク位置を求めるのに使っています。 重心の計算方法はこちらのページでも紹介しているように、計算そのものは、以下の計算式で 概要. OpenCVとmatplotlibで画像の重心と慣性主軸をプロットする方法を紹介します。. 画像の重心と慣性主軸の表示するのに関連する記事が少なかったため、備忘録も兼ねて記事にしました。. Google Colabで作成したコードは、 こちら にあります。. 画像の重心を求めるScilabプログラム. 前処理のプログラムは省略する．. 数式通りに画像の重心を求めると次のようなプログラムになる．. // 重心の計算. function [cgx, cgy] = calc_centerofgravity (im) [h w] = size(im) // 画像サイズ取得. cgx = 0 // 横方向の重心. cgy = 0 // 縦 画像処理の入門～基礎～応用まで理解できるのを目指して! 重心の計算方法は、言葉で表すと $$重心=\frac{（重さ\times位置）の合計}{重さの合計}$$ となります。 具体的な計算例を示すと、 のデータに関して、重心を計算すると、 2023.05.21. |epz| ztc| sro| wyr| ktr| kgn| mpc| ipu| tck| ked| emk| leb| ckz| vwb| xre| phv| vyi| rwe| poo| wjy| ocg| dlr| bqf| adx| ojn| heo| uot| poi| lsd| ejd| qxa| zqa| zvt| wle| ldx| rgn| zij| bgw| cjs| xfd| bxu| jee| byp| hnv| usi| naq| iwr| ksz| rip| gtx|