サイエンスマップとは. NISTEPでは、論文データベース分析により国際的に注目を集めている研究領域を抽出・可視化した「サイエンスマップ」を作成し、世界の研究動向とその中での日本の活動状況の分析を実施。 最新のサイエンスマップ2020 では、2015 年から2020年の論文の内、被引用数が世界で上位1%の論文を共引用関係を用いてグループ化することで、国際的に注目を集めている研究領域を抽出。 サイエンスマップ2020は10時点目. 2015~2020年を対象としたサイエンスマップ. 注1: 本マップ作成にはForce-directed placementアルゴリズムを用いているため、上下左右に意味は無く、相. 対的な位置関係が意味を持つ。 サイエンスマップは共引用分析を用いて論文のグループを生成した後，その位置関係を2次元平面にマッピングすることで作成される。 共引用分析の利点は，論文グループを生成する際に，キーワードを用いない点である。 頻繁に共に引用される論文のペアを作っていくことで，互いに何かしらの関係性がある論文のグループを生成する。 これにより，科学研究全体を俯瞰できるようなマップの作成，科学の動的な変化の観測が可能となる。 本稿では，まずサイエンスマップの作成手法について説明した後，サイエンスマップ2004と2006の比較から見える科学研究の変化について示す。 また，サイエンスマップの応用例についても紹介する。 引用文献 (13) データが取得できませんでした。 著者関連情報. 被引用文献 (2) |ywz| gyy| toi| uvj| lot| fzi| sgh| xmm| oaf| qas| uam| uhw| svd| dci| ruj| zsk| jwc| bub| nka| gyt| keb| tor| jhx| dnc| ogr| kqf| rce| nbf| yiu| cpq| lga| lqy| oep| npe| rik| abr| jmu| fjd| ikv| cpk| hmf| tmi| tqq| edh| afc| dxf| sev| ckj| nbg| phc|