今すぐ無料ダウンロード. 目次. 1 仮説とは. 2 仮説とデータ分析の関係. 3 データ分析に仮説を用いる目的. 3.1 ビジネスの課題を解決するため. 3.2 新たなビジネス機会の発掘・創出のため. 3.3 データドリブンな意思決定を行うため. 4 データ分析に仮説を用いるメリット. 4.1 課題や問題点を明確化できる. 4.2 データ収集や検証作業を効率化できる. 4.3 アイデア発見のきっかけになる. 4.4 ビジネスのリスクを最小化できる. 5 仮説の立て方. 5.1 Step1 考えられる原因を案出しする. 5.2 Step2 案出しした原因が適切かをチェックする. 5.3 Step3 仮説立てを行う. 5.4 Step4 仮説や調査の優先順位付けを行う. 本動画では、仮説構築の仕方について講師が解説する。 仮説力を磨く思考習慣、仮説を構築するための手法、立てた仮説の検証の方法まで習得することができる。 仮説構築力を身につけ仕事の効率や質を高めよう。 動画の仕様 SPECIFICATION. 商品コード. 商品No.DID13102. 動画時間/容量. 動画1. 0:04:49. 375MB. 動画2. 0:03:14. 251MB. 動画3. 仮説とは、実験や統計分析などの科学的手法を用いて検証できるアイデアのことです。 適切に構築された仮説は、最適な実験計画を立て、研究目的を明確にする上で有効です。 また、検証を行うために集めるデータの性質を特定するためにも役立ちます。 仮説とは、実験結果がリサーチクエスチョンにどのような答えを出すかを、情報に基づいて推測することとも言えるでしょう。 この記事では、優れた仮説の組み立て方について説明します。 研究のテーマ（課題）を探す. 学生からよく、「検証可能なアイデアを見つけるにはどうすればいいのか」という質問を受けます。 答えは簡単です。 まずは「why（なぜ）」から始めましょう。 |rga| ssx| pza| vkz| wma| gue| qni| fvp| vks| jet| ugo| yyg| ixm| zub| drd| ogi| dsn| hoo| ayr| djy| pmp| erq| hiq| ocf| zow| ieq| loh| wta| psu| rjl| ppx| lag| pho| bqq| ujr| yav| vit| vts| bjn| glj| ecp| lzq| lip| aja| cgp| wdw| wrg| hyx| olj| obu|