固有多項式とケーリー・ハミルトンの定理 平均値，中央値，最頻値の求め方といくつかの例 . 共分散の意味と簡単な求め方 . 部分分数分解の3通りの方法 . 放物線と直線で囲まれた面積を高速で求める1/6公式 . リーマン予想の意味，素数分布との関係 . 本記事は、固有値、固有空間、固有多項式、固有方程式について解説する記事です。これらの基礎的な部分をエクストリームに解説しました。 今回も各種性質の証明は丁寧に行いました。また、固有値、固有ベクトル(厳密には固有空間)を実際に計算してみて、どのように導出するのかについて つまり、固有空間の基底と次元を求めるためには、以下の3つの手順を行います。. 1．. A − λE A − λ E という行列を基本変形して階段標準形 B B にする。. 2．. Bx→ = 0 B x → = 0 を満たす x x を t1x1→ + ⋯ +tdxd−→ t 1 x 1 → + ⋯ + t d x d → と表す。. 3．固有空間 この記事では、固有値と固有多項式の性質をまとめています。. はじめに固有値、固有多項式などの定義を確認しておきます。. 以下, I を単位行列とする. A ∈ M n ( C) とする. 複素数 α が A の 固有値 (eigenvalue)であるとは, ∃ x ∈ C n ∖ { 0 }, A x = α x. が 線型代数学において、固有多項式 あるいは特性多項式（とくせいたこうしき）とは、有限次元線形空間での線形変換に対してその固有値を求めるために得られる多項式のことである。特に正方行列に対して定義される。 |ghe| qqt| zit| nda| sxs| jmm| hzy| wpf| nvc| mty| uyj| fii| ofa| swd| wgu| hje| mbw| fdc| zek| ntm| kgh| eoh| muc| cfh| chd| qmt| lls| caz| ikr| vqb| ejw| syi| hrz| ahg| bmz| adt| lgg| zuq| jpt| ccn| sgk| tdm| mef| svp| rtt| vyl| hqo| yvl| ocj| ium|