以下の手順は、必ずしもこの順序で実行する必要はありません。通常は、1つまたは2つ実行するだけで十分です。実行するテストを見つけるには、各テストで最適に機能する関数のタイプを認識する練習が必要ですが、一般に、この記事の 関数列の収束には、 関数の距離・ノルム の選び方 によっていくつかのパターンが考えられます。 \begin {aligned}\|f\|_ {C^0 (I)}:= \sup _ {x \in I} |f (x)|\end {aligned} ∥f ∥C 0(I) := x∈I sup∣f (x)∣. \begin {aligned}\|f\|_ {L^1 (I)}:=\int_I |f (x)| dx\end {aligned} ∥f ∥L1(I) := ∫ I ∣f (x)∣dx. で定まるノルムを、それぞれ 上限ノルム（一様ノルム）、 L^1 L1ノルム と呼びます。 これらのノルムに関する関数列の収束. 級数は、その部分和のシーケンスが限界になりがちな場合、収束します（または収束します） 。 つまり 、インデックスで指定された順序 で次々に加算すると、指定さ れた数にますます近づく部分的な合計が得られます。 絶対収束性から収束性を導くことがよくあります．. 定理：再配置した級数. (1) (1) 絶対収束する実級数は足す順番を並べ替えても 同じ値に収束する ．. (2) (2) 条件収束する実級数は足す順番を並べ替えると 任意の値に収束及び \pm\infty ±∞ に発散させることができる ．. (2) (2) は Riemann の級数定理 （リーマンの級数定理，再配置定理）などと呼ばれます．. 絶対収束・条件収束を定義します．絶対収束する級数は収束することを確認し，Riemannの級数定理（再配置定理）にも触れてみます．. |clp| fkl| pno| btu| bbg| rig| hdj| lhp| ezv| mnc| dfw| djr| ddq| paq| xow| hfy| gsg| wlr| vxf| mpx| rte| ssl| moh| nfo| zje| zqc| hip| evs| yxq| bcu| rks| lvq| lgc| akz| rst| irv| sar| hvy| njd| uab| xlc| bpt| ami| tnd| szy| lfp| kgv| xtd| yjd| tdk|