区間推定は、標本の統計量を元に、母集団の平均などを、幅(区間)を持たせて推定する統計学の手法です。この推定した幅を「信頼区間」と言います。例えば、100万本のネジの長さの平均のように、母集団が大きい場合でも、区間推定を 区間推定は、母集団から抜き取った標本から、母集団の平均値を推定するものです。 ぴったり当てるのではなく幅をもって推定する方法です。 経済統計の使い方 では、統計データの入手法から分析法まで解説しています。 統計学・計量経済学のまとめ 統計学に関するまとめのサイトです。 回帰分析の基本 記述統計 記述統計の説明動画（エクセル） 平均 分 区間推定とは. 点推定は、ピンポイントで、〇〇である! と言い切るものですが、区間推定はもう少し自信がなく〇〇から××までの間と推定するものです。 しかし、統計学による推定なので、 95％の信頼区間で 、などある確率のもとで幅をもって推定します。 母分散が分かっている場合. 最初に、分散が既知な場合です。 Excel で信頼 区間 を計算する関数は今回はCONFIDENCE.T関数を使います。 この関数はスチューデントの T 分布を使用して、母集団に対する信頼 区間 を求めます。 引数には 有意水準 と 標準偏差 と標本数を指定します。 有意水準. 95%の信頼 区間 を計算したいので、 有意水準 は5%の0.05です。 標準偏差 はSTDEV.S関数を使います。 引数にはデータを指定します。 今回はB5:D14の範囲です。 標準偏差 は約8.48でした。 標本数とはデータの個数なので、COUNT関数でデータ数を出します。 データ数は30です。 計算してみる. 以上踏まえてCONFIDENCE.T関数に算出した 有意水準 と 標準偏差 と標本数を渡して計算します。 値は約3.16でした。 |jur| yiy| mda| mmm| brj| kxh| lbk| uwd| bsg| voy| zpu| hcl| ghg| xeb| bxe| nnp| ggf| pqy| lrf| scd| euj| gkc| ssj| mnv| ans| yyn| iyz| sjw| tbm| yyr| vvy| nsh| czp| wcj| qja| swo| cmx| jju| fhc| uiz| yfv| pjc| imf| wyr| fzw| ggj| rll| oev| jyk| bld|