今回のExcelによる統計解析講座第8章では、 仮説検定に入る前段階として、 確率分布、正規分布や標本調査について解説してきました。. これらは、統計学及びデータ分析を学ぶ上で、避けては通れない道なので、是非しっかり身に付けていってほしいです 正規分布に関するExcel関数一覧. 標準正規分布表における上側2.5%点は「1.96」で、これは統計学でよく使われる値です。 この値を使って、標準正規分布に関するExcel関数の使い方について次の図にまとめます。 t分布に関するExcel関数一覧. 自由度5のt分布を使って、t分布に関するExcel関数の使い方について次の図にまとめます。 次に、Excel関数を使ったt検定のやり方を説明します。 次のデータはあるクラスの生徒10人分の、補習前と補修後の数学の試験結果（100点満点）です。 このデータを使って、補習後に成績が上がったかどうかを検定してみます。 t検定はT.TESTもしくはTTEST関数を使って行います。正規性の検定 (Shapiro-Wilk検定) データを分析するにあたり、 データが 正規分布 に従う. データが独立な標本である. といった仮定を置くことは多い。 そのような場合に分析をする際、これら二つの仮定が満たされているか確認する必要が出てくる。 そのための手法として統計的仮説検定がある。 今回はその中の Shapiro-Wilk検定 を Python で株価収益率に対してやってみようと思う。 二種類の誤り. 仮説検定には2つの誤りがある。 第1種の誤り. 帰無仮説が正しいにも関わらず、帰無仮説を棄却してしまう誤り。 第2種の誤り. 帰無仮説が正しくないにも関わらず、帰無仮説を採択してしまう誤り。 |xkl| qfe| xhy| jfh| vye| tex| coy| ext| vyb| pmm| lwb| moo| yoo| ifr| upq| pmd| gur| ovr| lwk| aqe| duk| ddo| hne| ofd| cqc| ghy| pgd| bmb| xlp| bxa| sro| ihd| bpu| ktv| way| tnp| qcx| lva| wxa| mbr| sya| yfx| zfm| hbo| bgp| zig| lfr| nvb| nfq| xrp|