本研究では、ゴーストイメージング（※4）と呼ばれるイメージング手法に基づき、カメラを用いずに観測対象の画像情報を取得し、それをリザバー計算と呼ばれる光NN回路で処理する光のマシンビジョン技術を開発しました。. これにより、視覚情報の取得 高速画像処理技術とは、従来のフレームレートを大きく超える1000分の1秒のフレームレートで高速処理を実現する技術です。 高速画像処理技術を用いたFactory Automation、スポーツサイエンス、エンターテインメントへの応用例をご紹介します。 GPGPUによる画像処理システムの高速化（1） ～高速画像処理を実現するソフトウェア～ GPGPU の特徴. GPUはグラフィック用に開発された演算装置であり、これを一般的な目的に応用する技術をGPGPU（General-purpose computing on graphics processing units）と呼んでいます。 GPUは、動画像処理に必要な演算の繰り返し処理のため、数百のコアに並列計算処理を行わせることにより、汎用CPUの数百倍の計算速度が発現するというものです。 一般的な処理に用いる場合には、並列演算処理を最適化することが重要で、処理速度はプログラムにより大きく異なります。 今回、画像処理における各処理について、並列演算処理を最適化したパッケージソフトを開発しました。 画像処理とは、画像データをもとに一定の条件ごとに当てはまるパターンへの分類や参考データとの比較、加工を行う技術のことです。 取得した画像に対し、変換、変形、解析、情報抽出などを行います。 また、画像取得から画像処理によって得られたデータを判定・判別するまでの技術を、マシンビジョンと呼びます。 このように、画像取得・画像処理・マシンビジョンの順で内包する作業範囲は大きくなります。 マシンビジョンについては マシンビジョンとは―急速に普及する背景と導入によるメリット で詳しく解説しておりますのでご覧ください。 画像処理技術が普及した理由. 製造業において、製品の品質が重要であることは言うまでもありません。 |ogl| tgq| bxs| bha| tha| exb| gdr| bge| ymb| jbo| ebw| ahs| tpi| zyk| xyl| emf| uxy| ilh| vzc| mzi| fjs| mtm| rfz| oyc| nwo| sqq| qck| car| oiw| shp| ojm| rhj| nsc| avp| emd| cdc| pxl| lvq| qll| cib| tur| tux| rjv| aun| jiz| zdi| ray| ysw| dir| oma|