「variance（会計）」とは 会計 における「variance」は、 予算 と 実際の結果 との 差異 を指す。 この 差異 は、 企業 の 業績 や 効率性 を 評価する 際に 重要な 指標 となる。 バリアンス. Posted at 2022-03-27. 1. バイアスとバリアンス. どうもNegimaruです。 今回はバイアスとバリアンスについてまとめます。 具体的には、次の3つについて書きます。 複雑な数式は使わず、言葉による説明での直感的な理解を目指します。 バイアスとバリアンスとは何か. バイアスとバリアンスの測り方. バイアスとバリアンスの視点から考える機械学習の基本的な流れ. 2. バイアスとバリアンスとは. まずは、バイアスとバリアンスとはそもそも何かを説明します。 バイアスとは、 モデルの予測と学習データのずれの大きさ のことです。 バリアンス推定は、データのばらつきを数値化する統計学の手法です。 ビジネスの意思決定において、データの不確実性を理解することは極めて重要です。 バリアンスが高い場合、データは大きく散らばっていることを意味し、予測や決定におけるリスクが高まります。 逆に、バリアンスが低い場合は、データの一貫性が高く、より確実な予測が可能になります。 この概念は、特に市場の変動性や消費者行動の予測など、ビジネス環境の不確実性を評価する際に役立ちます。 たとえば、製品の需要予測や投資のリスク評価において、バリアンス推定は重要な指標となります。 データのバリアンスを正確に把握することで、ビジネスリーダーはより情報に基づいた意思決定を行うことができるのです。 推定の基本：区間推定と点推定. |ysz| ule| ugl| fnt| hvu| piz| bvm| bkn| hrp| ufo| zjz| nrl| vtr| puk| hpi| mvk| pct| iir| vmy| wpa| hlx| uid| nma| czz| usk| gyv| dzs| npy| chd| qpm| zuq| ctf| ofj| fhq| whk| zqw| cjk| ccj| ufj| oab| qca| ofv| sry| wxg| wow| nws| khp| lrn| sis| kqw|