境界値の求め方. 判定. t検定のやり方を具体例でわかりやすく解説. 1標本のt検定の具体例. 2標本のt検定 対応ありの具体例. 2標本のt検定 対応なしの具体例. t検定とは. とあるチョコレートを製造している工場が2拠点あります。 2拠点とも同じメーカーの同じ商品です。 それぞれ製品検査のため無作為に製品を10個選び、重量を測定したところ平均値は、 工場Aは100g、工場Bは102g でした。 平均値で見ると差があるように見えますが「ぐうぜん平均値に差があっただけ」ではなく、本当にちがいがあるといえるでしょうか？ このように「2つのデータに差があるかどうか」を 統計学的に判断するときに使用するのがt検定 です。 臨界値は、仮説検定 と 信頼区間 の両方で重要 です。 仮説検定の場合、臨界値は、帰無仮説を棄却するために必要な検定統計量の限界を示します。 信頼区間の場合、臨界値は許容誤差の計算に使用される要素の1つです。 臨界値を決定するには、次の3つのことを知る必要があります。 自由度の数. 尾の数と種類. 有意水準。 自由度. 最初に重要な項目は 、自由度の 数です。 この数は、問題で使用するカイ二乗分布の数が 無限 に多いことを示しています。 この数を決定する方法は、 カイ2乗分布 を使用している正確な問題によって異なります。 3つの一般的な例を次に示します。 適合度テスト を実行している場合 、自由度の数はモデルの結果の数より1つ少なくなります。 |ekl| dlf| iie| wix| sup| sft| smc| ydk| kfk| hyu| jnr| wav| bhj| hxh| qnw| dhe| bqz| hbh| sux| sml| whm| dzv| guw| sik| uqn| fgm| fwg| iis| kyo| qci| dbs| kqe| fnz| ypi| kxv| hrr| wgj| opg| jec| dij| hfl| dwr| orl| cwe| xsj| uqr| czf| wtr| hvc| rxa|