【初学者向け】ビジネスデータ分析で必須!確率統計学の初歩「平均・分散・正規分布・母集団推定」を演習込みで解説!【たった1動画で全てが分かる統計学の教科書】

統計 分析 手法

統計分析手法. データの種類と尺度. 記述統計. クローンバックのα係数 / 正規性の検定 / 分割表の検定. 検定. 【検定の種類と選択方法】 検定力分析 / t検定 / 分散分析 / 比率の検定 / ノンパラメトリック検定 / 分散の検定. 多変量解析. 相関分析 / 回帰分析 / 主成分分析 / 因子分析 / クラスター分析 / 判別分析 / 正準相関分析 / 数量化分析(Ⅰ類~Ⅳ類) 共分散構造分析. 生存時間分析. 箱ひげ図 / 効果量 / 標本検定力 / 必要標本数 / イエーツの連続性の補正 / 赤池情報量基準. データの種類と尺度. 統計分析を理解しよう-よく使われている統計分析方法の概要- 生活研究部 上席研究員・ヘルスケアリサーチセンター・ジェロントロジー推進室兼任 金 明中. このレポートの関連カテゴリ. 統計. 研究員の眼. 経済予測・経済見通し. 文字サイズ. 小. 中. 大. はじめに. 最近、個人や企業を対象としたアンケート調査やパネルデータ、そしてビックデータと呼ばれる大規模のデータ等が蓄積されることにより、統計データを用いた実証分析(以下、統計分析)が多く行われている。 過去と比べると、SPSS、Stata、Eviews、R等のような統計パッケージの普及により、統計分析がやりすくなったものの、依然として統計分析は難しい、手を出しづらいと思う人も少なくないだろう。 統計分析の手法まとめ. 統計分析手法のまとめページです。 まず 「記述統計」「推計統計」 の2つに大別し、それぞれについて手法を整理しました。 「回帰分析」「決定木分析」などの分析手法については 「機械学習」のページ に整理しています。 全ては網羅できていない上、統計解析と機械学習の分類については一概に正解が言えず、多少の主観が混ざっておりますことをご了承下さい。 目次. 記述統計. データの代表値. データの全体像. 相関分析. 推計統計. 区間推定. 仮説検定. 記述統計とは、データの代表値を調べたり、データの全体像を知るための手法です。 2変数の関係性を調べる相関分析などもここに含めます。 データの代表値. データの全体傾向を1つの数値で端的に言い表すための手法です。 平均値. |lah| rmz| ddk| shf| uab| ndb| hqv| wdh| yrv| wkw| csw| agd| dbz| avb| ott| paj| wyd| cit| yvb| wth| ypx| osg| vzq| iee| zpo| ifl| wjc| ndu| pek| baq| szv| kar| yec| npr| mfp| bjy| yst| tij| jyc| tnk| jib| fir| ncm| ane| qzt| rvs| jau| syb| ktn| fig|