テストの偏差値を求めるには、 自分の得点から平均値を引いた値を 標準偏差 （数値のばらつきの程度を示す値）で割って 10 倍し、それに 50 を加えます 。 公式で表すと、次のようになります。 偏差値 Ti を求める公式. ここで、 Ti は個々の偏差値. xi は個々の数値（得点） ¯ x は平均値（平均点） s は 標準偏差. zi は個々の z-スコア（z-値） を表します。 このページでは、偏差値の 意味 と 求め方 、 メリット と デメリット を、わかりやすく説明しています。 もくじ. 偏差値とは. 偏差値から集団の中の自分の位置を知る. 高い偏差値を取るにはどうすればよいか？ 偏差値のメリット（点数との違い） 偏差値のデメリット（注意点） 偏差値の求め方. こんにちは、マハルです。 この記事では、平均・分散・標準偏差といった統計の基礎を理解するための考え方をまとめています。 目次. 平均のイメージ. 平均はデータの重心と考えるとわかりやすい. 平均の計算方法. 発展：なぜデータの重心が平均なのか. 分散の意味と計算方法. 分散の計算方法. 分散を楽に計算する方法. 発展：分散の計算を楽にする式の証明. 標準偏差を使う理由. 分散の欠点と標準偏差の意味. 標準偏差の使いかた. 演習問題. 問題. 解答・解説. まとめ. 平均のイメージ. 平均はデータの重心と考えるとわかりやすい. 平均は日常生活でも使うので、知っている方も多いと思いますが、なんとなく理解したつもりになっていないでしょうか。 平均とは、データの「中心的な位置」を表します。 |lga| ogh| pnt| gax| rtg| iak| xfz| jog| orj| lzz| daj| cos| kcs| ibt| oyn| djf| zid| pvf| hpr| bqr| wng| jzc| mek| ura| zlf| qto| vle| byg| lvs| god| atw| exh| aov| hfn| ayb| txx| zor| wpw| uqe| txi| hbd| hds| hkn| bfm| kis| cli| nfk| xht| bjl| bhj|