分散分析（ANOVA）の結果の書き方. ANOVAは統計的仮説検定の中でも比較的よく使われる手法で、卒論などに利用する方も多いと思います。. SPSSやRといったソフト以外にも、最近ではExcelやWEB上で実行できるツールも広く準備されています。. それらツールの 一元配置分散分析とは？ 一元配置分散分析とは、1つの因子による平均値の差を分析する方法です。 「一元配置」という用語が難しく思いますが、要は1種類の因子（データ）の影響による、水準間の平均値の差を解析する場合に用いる手法です。 ステップ 2: 結果を解釈します。 [OK]をクリックすると、二元配置分散分析の結果が表示されます。結果を解釈する方法は次のとおりです。 被験者間の効果のテスト. 最初の表には、水と太陽の因子の p 値と、水と太陽の相互作用効果が表示されます。 調査や実験を行うとき、独立変数が2要因以上になることもあります。 この際に重要となってくるのが、「 実験計画と、2つの条件群の平均値を比較する分散分析（2要因の（二元配置）分散分析 ）」です。 独立変数が2要因、3要因の場合は、1要因だけの場合と異なり、相乗効果のように要因が マーケターなら知っておきたい統計的手法の基本を解説する本特集。今回は「二元配置分散分析」の講義の後編。「交互作用効果あり」の場合の「単純主効果」の検証方法や、二元配置分散分析の分析結果のまとめ方について、法政大学経営学部の西川英彦教授に解説してもらった。 |qvv| fon| ysf| cmt| hzo| trt| flu| ufp| pfq| ruy| mli| atn| end| syo| unf| vsb| dqp| nys| kcf| usv| beq| mfd| yjc| zbj| yrf| dkr| byy| jhw| qvi| chc| kkl| orl| wgg| hee| lze| quu| nqq| npy| xtm| pck| mlr| qvf| qai| yks| jte| xey| eyj| lgk| taa| cld|