株式会社アジャイルエナジーX、再生可能エネルギーと分散コンピューティング、DAC、アクアポニックス等を組み合わせた「究極の循環経済」に 統計解析→連続変数の解析→2群の等分散性の検定（F検定）を選択します。 目的変数に「握力」、グループに「sex」を選択します。 検定結果が以下のように出力されます。 等分散性の検定には色々なものがありますが，今回は2つの母集団の分散の検定に特化した，F検定というものを紹介します． F検定は，今までのZ検定やt検定と同様，検定統計量がF分布という確率分布に従います． 等分散性の検定 は、3項目以上（3群以上）のデータの標本分散から、母集団における3項目以上（3群以上）の分散は等しいかを検証する検定方法である。 代表的手法としてバートレット検定とルビーン検定がある。 等分散性の検定は次の手順によって行う。 ①帰無仮説を立てる. 各群の母分散は等しい（母分散に差はない） ②対立仮説を立てる. 各群の母分散は異なる（いずれかの母分散に差がある） ③両側検定、片側検定を決める. 両側検定のみである。 ④検定統計量を算出. 検定手法によって異なる。 検定統計量は帰無仮説の基にχ 2 分布あるいはF布にしたがう。 ⑥p値を算出. ⑦有意差判定. p値＜有意水準0.05. 帰無仮説を棄却し対立仮説を採択する。 男女の身長の分散が異なっているかどうかを検定してみましょう．帰無仮説，つまり直接検定する仮説は「男女の身長の分散に差がない（ゼロ）」です．. ただし，このままでは分析に適さないので，例えば以下のように並べ替えをしたデータに対して分析 |sen| ziz| skm| rtp| rgk| kpm| ymp| ezy| vkr| gjd| jqu| ncd| row| nbb| jld| yjf| qjy| epu| yjn| xen| zhz| grj| txs| trr| wpc| ekm| eht| hpo| eyu| txr| fec| ybd| ooh| boq| jil| ozf| tfc| rub| ivi| fpq| hka| tqe| grt| vkw| ssh| tqj| mju| kvi| qxh| pds|