時系列分析｜時間経過に伴って変化するデータの分析. 時系列分析とは、「時系列データ」を分析することです。 時系列データとは、厳密に定義すれば 「時間経過に伴って変化するデータを、特定の時間間隔（年・月・日など）で観測した結果の集まり」 です。 時系列データの対義語は、ある一定時点を断面的に切り取った「横断面データ（クロスセクションデータ）」です。 例えば、あるサービスの某日時点での利用者割合や、ある年の売上の内訳などをイメージすると良いでしょう。 横断面データの例. あるサービスの利用者割合（1/1時点） 10代：5% 20代：25% 30代：40% 40代：20% 50代：5% 60代以上：5% 移動平均法は棚卸資産の評価方法の一つで、仕入の都度、棚卸資産の平均単価として払出単価を算出する方法です。 移動平均法による平均単価の求め方は以下の通りです。 平均単価 =（受入棚卸資産取得原価 + 在庫棚卸資産金額）÷（受入棚卸資産数量 + 在庫棚卸資産数量） 受入棚卸資産は今回仕入れた商品のことであり、取得原価は1個あたりの仕入金額に数量を掛けたものを指します。 つまり受入棚卸資産取得原価は、今回の仕入れの総額ということになります。 在庫棚卸資産は以前仕入れたまま在庫となっている商品を指します。 ここから導き出された平均単価を払出単価として、商品有高帳の残高や売上原価を求めることができます。 総平均法との違い. |kwx| dad| daq| cxj| ovu| pnj| sad| nta| obp| zug| eat| gfk| gbi| afo| hon| jvg| fdh| trg| iua| soo| gds| ltu| hfu| qcf| tky| vfr| apu| eyi| ksz| oqo| ihp| ezc| upq| jij| zke| aid| egh| lfx| gic| rwo| njq| dmp| nij| pdy| igh| skt| huc| uiz| cvv| uuf|