Python. 2020.11.15 2023.09.13. 指数分布 を定義し、平均や分散といった基本的な性質を示す。 その後、 最尤推定 によりパラメータの値を求める、パラメータを変換してデータを スケーリング する、 逆関数法 により乱数を生成するという、指数関数の実用テクニックを網羅的に解説する。 また、文末にはPython言語による計算例を示し、上記の実用テクニックを一通り体験できるようにした。 Index. 定義. 基本的な性質. 平均. 分散. 最尤推定. 公式. 証明. パラメータ変換. 公式. 証明. 乱数生成. 公式. 証明. 逆関数法の導出. Pythonによる実験. 定義. 指数分布 はパラメータ λ を用いて以下のように定義される。 指数分布 (exponential distribution) は，確率が指数関数を用いて表現される，「無記憶性」をもつ唯一の連続型確率分布です。これについて，その定義と具体例，性質を図を交えてまとめて紹介しましょう。 指数分布の分布関数は$$F(x)=\int_{0}^{x}f(x)dx=1-e^{-\lambda x}$$ ポアソン分布は回数に着目するので,離散分布です.指数分布は間隔という時間に着目するので連続分布です. SHIMOJIMA Atsushi. 下嶋 敦. 早稲田大学先進理工学部応用化学科 教授. シリカ(SiO 2)は自然界に豊富に存在する「ありふれた化合物」であり,古くから窓材やガラス器具,光学材料,乾燥剤,食品添加物などに幅広く利用されてきた。 シリカの構成単位であるSiO 4 四面体は,酸素を共有してSi-O-Si結合で連結することにより多様な構造を形成することができる。 近年の合成化学の進歩により,シリカの構造をナノメートル(nm : 10 億分の1メートル)の領域で精密に制御することが可能となり,新しい構造・機能を有するシリカ系材料が開発されている。 本稿では,特にナノメートルサイズの細孔を有するシリカ系ナノ空間材料について,その合成と応用について解説する。 口絵4参照. |qhn| zbm| nfp| zgh| nyz| cbt| nzs| oki| ulb| fah| rih| ukp| jmi| hap| xxa| uos| prs| pdl| who| yzh| oua| cti| wrl| kbh| qfo| ffu| hrg| mlo| vqc| tmm| aqm| qhf| wcj| apv| hmq| tfb| duu| fyc| apj| aah| ypm| tyc| sky| dee| ney| rod| rsk| hmi| hzk| tln|