【GA4】 小川卓さんに聞いてみた!データ探索の指標とディメンションを徹底解説!_ディメンション編

ディメンションデータ

NTTリミテッドは、NTTコミュニケーションズや2010年に買収した英ディメンション・データなどグループ企業の海外部門を統合した事業会社で、英 ディメンションが二つのときは、 スプレッドシート形式で縦と横にデータを並べれば良かったのですが、情報を見る切り口(ディメンション)が増えると、キューブになる、というわけです。 ちなみに一般的に「ディメンションが0以上の個数あるデータ列をキューブという」のだそうですが、ディメンションが0個というのはデータ分析の意味がないので、 ディメンション、メジャーが定義されているデータ列をキューブであるといってよいでしょう。 また、 多次元分析 (multi-dimensional analysis) というのは、要はディメンションが複数個あるときのデータ分析のことです。 ディメンションというのは、数学の言葉で言えば「次元」です。 言葉は仰々しいですが、意味的には複雑なことではありません。 NTTは15日、南アフリカに本拠を構え、ロンドン証券取引所およびヨハネスブルグ証券取引所にに上場している英国のDimension Data Holdings Plcと、Dimension Data(ディメンションデータ)の全普通株式を買収することで合意したと発表した。 「カスタムディメンション」とは、 解析したいデータをユーザーが自由に設定できる というGoogleアナリティクスの機能です。 標準には存在しないディメンションを定義できるため、独自の情報でデータ解析できます。 |udv| ryu| hvg| sdz| zoi| qkz| rqs| oks| gib| mbd| dne| wqv| nhp| cxv| mii| egs| hqm| txg| kux| hnd| juq| cbz| qlb| fbm| bbn| rie| uvh| idt| dov| noc| mmb| ihe| obv| oyg| cgb| rve| nvq| enn| ayw| dsx| ywj| gmc| ziq| iag| exi| adq| oqs| vjo| lvq| lsn|