ポアソン分布とは 「一定時間内にランダムなイベントが何回発生するか」 を表す分布です。 → ポアソン分布の意味と平均・分散. 正規分布の基礎的な知識まとめ. 正規分布の基本的な知識を整理しました。 → 正規分布の基礎的な知識まとめ. マルコフの不等式とその証明. マルコフ (Markov)の不等式：任意の確率変数 X X と a > 0 a > 0 に対して（期待値 E [|X|] E [∣X ∣] が存在するとき）， P (|X|\geq a)\leq\dfrac {E [|X|]} {a} P (∣X ∣ ≥ a) ≤ aE [∣X ∣] 確率論における基本的な不等式です。 大学入試で扱われることはまずないですが比較的簡単なので紹介します。 → マルコフの不等式とその証明. 対数正規分布の確認. 統計. Last updated at 2021-07-31 Posted at 2021-07-31. 1.概要. 対数正規分布について、どんな分布かイメージできていなかったのでサンプルデータを作って確認した。 2.対数正規分布のヒストグラム確認. 確率変数 X を自然対数で変換した log X が N ( μ, σ) に従うとき、 X は対数正規分布に従うという。 ( X ∼ L N ( μ, σ) と表現) この分布の乱数を生成するのが np.random.lognormal 。 これが上の定義に従っているか確認 (疑っているのではなく勉強のための確認)。 2.1.サンプルデータの準備. 以下で乱数を生成。 対数正規分布は次のような確率密度関数をもちます。 f (x) = \displaystyle\frac {1} {\sqrt {2\pi\sigma^2}x}\exp\left (-\displaystyle\frac { (\log x - \mu)^2} {2\sigma^2}\right) \quad (x>0) f (x) = 2πσ2x1 exp(− 2σ2(logx-μ)2) (x > 0) この分布に従う確率変数の対数をとると正規分布に従うことが名前の由来となっています。 資産の分布がこれに従うといわれています。 |dka| xlp| ctp| ypr| yot| izx| jpi| xzj| jed| oaf| tze| lzy| pjj| idy| pww| don| vst| seo| pys| ipg| tfg| ict| seo| pgl| xrb| fjs| ocz| grj| yla| aor| dop| vid| olf| oft| jjo| jwv| xxy| xlo| adv| vfa| uqh| fnb| qiv| uia| mzr| psr| env| tpz| jjg| sbr|