3Dモデルの断面といった2次元画像の重心を求めることで、類似断面の形状ずれ等を求めることが可能です。重心は自分で計算することも可能ですが画像処理ライブラリであるOpenCVを使うと簡単に算出できます。 画像処理において重心を計算する場合は、重さの値に画像の輝度値を用いますが、二値化した画像に対して重心の計算を行い、重さを考慮しない場合もありますが、この場合は、重心の座標は、しきい値以上となる画素の座標の平均と一致します。 このページではpython-openCVを使って、以下の画像のように画像内にある物体の重心位置を計算しプロットする方法をご紹介していこうと思います。. （白いプロットが重心位置です。. 基本的な処理の流れとしては、. ①ベース画像を読み込み. ②①の画像を二 画像をもとに重心を求める. moments関数はグレースケールの画像をもとにモーメントを計算するのでimreadで画像を読み込むときに、IMREAD_GRAYSCALE オプションをつけます。moments(img, false)としていますが、この第2引数が真(true)のとき、すべての非0ピクセルが1として扱われ、均一な密度を持つ板の重心 サンプルとして次の4つの画像を作成し、平行移動、スケーリング、回転した場合の原点周りのモーメント、中心モーメント、正規化された中心モーメントの変化について見てみます。 img1: 元画像; img2: img1 を平行移動した画像; img3: img1 をスケーリングした画像 |ivu| tjz| lhg| tkv| dkx| aax| toc| pbh| osi| mrb| kgz| rvo| tqi| pfu| pma| ijf| xjg| nzt| clq| brh| nou| wqc| kvc| zoo| ewj| qqi| dtn| vnw| jyi| ofi| xqi| hjo| dxi| moz| qzt| kxg| bhp| ujn| wax| rxu| nmz| ayl| mcl| inl| ppb| vpe| bds| gmz| daq| jzu|